TÌM KIẾM BÀI BÁO (285)
STTThông tin bản thảo
1

Nghiên cứu xây dựng mô hình nhận diện vật thể trong suốt dựa trên thị giác lập thể và trí tuệ nhân tạo

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng mô hình Stereo Matching để xây dựng ảnh độ sâu thô từ Stereo Camera. Từ đó nhằm tái cấu trúc ảnh độ sâu, khôi phục thông tin độ sâu và tạo ra ảnh độ sâu...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Nhận diện vật thể vật thể trong suốt thị giác lập thể ảnh độ sâu trí tuệ nhân tạo

2

Nghiên cứu xây dựng thiết bị y tế hỗ trợ theo dõi từ xa cho bệnh nhân tim mạch

Bài báo này tập trung nghiên cứu, xây dựng một thiết bị hỗ trợ y tế có các chức năng giúp theo dõi trực tiếp hoặc từ xa các thông số của người bệnh như thân nhiệt, nhịp tim, độ bão hòa Oxy trong máu....

Tác giả: Trần Thị Hiền, Đào Thị Hằng, Phạm Văn Phi

Từ khóa: Thiết bị y tế thân nhiệt nhịp tim độ bão hòa Oxy trong máu mạng kết nối vạn vật

3

Ảnh hưởng của oxit kim loại hiếm đến cấu trúc và tính chất điện của varistor dựa trên ZnO-Bi2O3: phân tích, so sánh giữa Y2O3 và CeO2

Các loại gốm varistor dựa trên oxit kẽm (ZnO), kết hợp với lượng Y2O3/CeO2 khác nhau, được sản xuất thông qua phương pháp phản ứng thể rắn hai bước bao gồm quá trình tiền xử lý và quá trình nung chảy...

Tác giả: Nguyễn Trung Huy, Tráng Nguyen, Cao Thị Hồng, Nguyễn Thị Xuyên, Võ Thị Kiều Anh, Nguyễn Quang Dương, Nguyễn Tuấn Anh, Lê Đăng Quang, Đỗ Quang Thẩm

Từ khóa: Tính chất điện oxit đất hiếm ZnO-Bi2O3 varistor CeO2 Y2O

4

Nâng cao hiệu quả an ninh mạng dựa trên một số kỹ thuật giảm chiều dữ liệu

Bài báo này tập trung nghiên cứu đề xuất mô hình phát hiện xâm nhập mạng áp dụng các kỹ thuật học máy cơ bản với mục đích tăng cường việc phát hiện xâm nhập mạng sớm (mô hình phát hiện hành vi tấn...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: Tấn công mạng DDoS học máy học sâu giảm chiều dữ liệu

5

Phân bố của loài Epinephelus epistictus (Temminck and Schlegel, 1843) (Perciformes: Epinephelidae) ở vùng ven biển Bắc Trung Bộ, Việt N

Bài báo cung cấp dẫn liệu về đặc điểm hình thái và phân bố của loài Cá mú chấm đen Epinephelus epistictus (Temminck & Schlegel, 1843) ở vùng biển ven bờ tỉnh Thanh Hóa, Bắc Trung Bộ, Việt Nam. Năm mẫu...

Tác giả: Hoàng Ngọc Thảo, Lê Trần Ngọc Trúc, Hoàng Ngọc Thảo Anh, Trần Thị Khánh Linh, Lê Thị Quý, Trịnh Thị Thu

Từ khóa: Cá mú chấm đen phân bố mới tỉnh Thanh Hóa

6

ROBOT TỰ HÀNH ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH VÀ HỌC SÂU

In the field of image processing, recognition is one of the major challenges for researchers in recent years. The goal of recognition is to detect and extract features in images to classify samples...

Tác giả: Dương Đình Tú, Phan Xuân Hiếu, Hoàng Tuấn Hiệp

Từ khóa: self-driving robot car; image processing; Convolutional Neural Network; deep learning.

7

SỐ MŨ TRUNG TÂM TRÊN CỦA PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN ĐẠI SỐ NGẪU NHIÊN TUYẾN TÍNH CHỈ SỐ 1

Bài báo giới thiệu khái niệm số mũ trung tâm trên cho phương trình vi phân đại số tuyến tính chỉ số 1. Chúng tôi chứng minh số mũ trung tâm trên của phương trình vi phân đại số ngẫu nhiên tuyến tính...

Tác giả: Nguyễn Thị Thế

Từ khóa: Lyapunov exponents central exponents Stochastic differential equations Stochastic differential algebraic equations of index 1 two-parameter stochastic flow.

8

Sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao chất lượng hệ thống giao dịch ngoại hối tự động

Giao dịch theo xu hướng là một chiến lược phổ biến trong giao dịch ngoại hối tự động. Các hệ thống giao dịch theo phương pháp này thường có lợi nhuận cao và tỷ lệ giao dịch thành công cao trong thị...

Tác giả: Mai Văn Hoàn

Từ khóa: Hệ thống cố vấn chuyên gia RNN LSTM chuỗi thời gian chiến lược Forex

9

Điều khiển vận tốc nhóm ánh sáng theo từ trường ngoài trong môi trường khí nguyên tử Rb bốn mức

Việc điều khiển vận tốc nhóm ánh sáng, đặc biệt thông qua hiệu ứng EIT (Electromagnetically Induced Transparency), đã mở ra những ứng dụng tiềm năng trong công nghệ quang tử như mã hóa thông tin, xử...

Tác giả: Lê Nguyễn Mai Anh

Từ khóa: sự trong suốt cảm ứng điện từ vận tốc nhóm ánh sáng từ trường ngoài cấu hình kích thích bốn mức suy biến

10

Ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập để chẩn đoán các bệnh trên lá xoài

Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,...

Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh

Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img