Nghiên cứu này giới thiệu một hệ thống hỗ trợ học lập trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm cá nhân hóa lộ trình học tập cho sinh viên đại học. Hệ thống có khả năng lưu trữ và phân tích toàn diện quá trình học của từng sinh viên, từ đó đưa ra phản hồi thích ứng và đề xuất tài nguyên phù hợp với nhu cầu cá nhân. Thông qua việc ứng dụng các mô hình AI tiên tiến, hệ thống có thể phân tích lỗi lập trình một cách thông minh và cung cấp gợi ý sửa lỗi chính xác. Cách tiếp cận này cho phép xây dựng lộ trình học tập cá nhân hóa dựa trên kết quả học tập trước đó, với mục tiêu nâng cao hiệu quả học tập, giảm áp lực khi gặp lỗi và cải thiện chất lượng học lập trình cho sinh viên. Hiệu quả của hệ thống được đánh giá thông qua mức độ tiến bộ và mức độ hài lòng của sinh viên, từ đó góp phần thúc đẩy sự phát triển của các hệ thống gia sư thông minh trong giáo dục đại học.