TÌM KIẾM BÀI BÁO (25)
STTThông tin bản thảo
1

Dạy học có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và động lực của giáo viên trong lớp học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL)

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp vào dạy học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL), làm thay đổi cách giáo viên xây dựng bài giảng, thiết kế học liệu và cung cấp phản hồi cho người học. Tuy...

Tác giả: Tien Thi Trieu Nguyen, Đặng Minh Tuấn

Từ khóa: Dạy học có sự hỗ trợ của AI động lực của giáo viên Thuyết Tự quyết năng lực chủ thể của giáo viên lớp học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL)

2

Ảnh hưởng của đọc mở rộng đối với mức độ hiểu và tốc độ đọc của sinh viên học tiếng Anh như một ngoại ngữ

Đọc mở rộng đã được công nhận là một trong những phương pháp để phát triển độ trôi chảy khi đọc. Tuy nhiên, trong bối cảnh dạy học Tiếng Anh ở Việt Nam, đọc mở rộng chưa được nghiên cứu rộng rãi trên...

Tác giả: Trần Thị Ngọc Yến, Nguyễn Viết Hưng

Từ khóa: đọc mở rộngtốc độ đọcmức độ đọc hiểuđộ trôi chảy khi đọc

3

Chỉ tố diễn ngôn trong hội thoại nhân vật: tiếp cận phân tích hội thoại

Chỉ tố diễn ngôn (discourse markers), chẳng hạn như well, you know, so và right, xuất hiện phổ biến trong giao tiếp tiếng Anh hằng ngày, nhưng thường được coi là “rỗng về mặt ngữ nghĩa”. Nghiên cứu...

Tác giả: Pham Ngoc Diem

Từ khóa: Chỉ tố diễn ngôn Phân tích Hội thoại (CA) tiếng Anh nói ngữ dụng học hội thoại thân mật chức năng ngữ dụng dạy học ngôn ngữ

4

Nghiên cứu nội dung kiểm tra từ vựng trong các bài thi tiếng Anh tiêu chuẩn hóa quốc gia

Bài báo này phân tích nội dung từ vựng trong các bài thi tiếng Anh tiêu chuẩn hóa quốc gia trong bối cảnh tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL). Sử dụng công cụ phân tích khối liệu Compleat Lexical Tutor,...

Tác giả: Đinh Thị Mai Anh, Trần Bá Tiến

Từ khóa: Từ vựng hồ sơ từ vựng loại từ bài kiểm tra kỳ thi

5

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phản hồi cá nhân hóa cho học sinh trung học ở Hà Nội

Nghiên cứu này khảo sát khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc cung cấp phản hồi học tập cá nhân hóa tại các trường trung học cơ sở ở Hà Nội. Sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp, kết...

Tác giả: Trần Ngọc Sơn, Lê Thị Huyền Trang

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo phản hồi học tập học sinh trung học cơ sở; cá nhân hóa

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img