TÌM KIẾM BÀI BÁO (71)
STTThông tin bản thảo
1

Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máy

Bệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng

2

Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả năng lực sử dụng công cụ và phương tiện học toán của học sinh phổ thông: Tiếp cận EFA

Nghiên cứu này nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả năng lực sử dụng công cụ và phương tiện học Toán của học sinh phổ thông. Dữ liệu khảo sát được thu thập từ 252 giáo viên Toán tại nhiều...

Tác giả: Nguyễn Mỹ Hằng, Trần Thị Tuyết Mai

Từ khóa: Năng lực sử dụng công cụ phân tích nhân tố khám phá giáo viên Toán

3

Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âm

Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương

Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.

4

Sử dụng ChatGPT như một trợ lý viết: lợi ích và thách thức đối với sinh viên học tiếng Anh tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai

Nghiên cứu này khảo sát việc sử dụng ChatGPT như một công cụ hỗ trợ viết của sinh viên học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai. Tập trung vào quan điểm của 120 sinh...

Tác giả: Phan Thị Lam

Từ khóa: ChatGPT Nhiệm vụ viết trí tuệ nhân tạo trong giáo dục

5

Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo của học sinh phổ thông Việt Nam: thực tiễn, rào cản và định hướng phát triển qua đánh giá có hệ thống

Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo là một trong ba năng lực chung cốt lõi được quy định trong Chương trình Giáo dục phổ thông tổng thể năm 2018, phản ánh khả năng xác định và phân tích vấn đề, đề...

Tác giả: Nguyễn Thị Mỹ Hằng, Hồ Thị Thanh Trà, Nguyễn Hoàng Hà, Lý Ngọc Anh, Nguyễn Thị Thùy Trang, Đinh Quang Huy, Đặng Viết Tuấn

Từ khóa: Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo học sinh Việt Nam PRISMA đánh giá hệ thống.

6

Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8

Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một...

Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh

Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông

7

Ảnh hưởng của đọc mở rộng đến năng lực tiếng Anh của sinh viên ngành tiếng Anh

Đọc mở rộng đã và đang được chứng minh là có hiệu quả trong việc phát triển khả năng đọc lưu loát của người học tiếng Anh như một ngoại ngữ. Mặc dù các nghiên cứu trước đây đã tập trung tìm hiểu tác...

Tác giả: Nguyễn Thị Lam Giang, Nguyễn Thị Lam Giang, Trần Thị Ngọc Yến

Từ khóa: đọc mở rộng năng lực tiếng Anh phát triển khả năng đọc lưu loát kỹ năng đọc tiếng Anh như một ngoại ngữ

8

Mối liên hệ giữa sự gắn kết chủ động và hiệu quả học tập các môn Lý luận chính trị của sinh viên: khảo sát tại các trường đại học ở Thành phố Hồ Chí Minh

Nghiên cứu này tập trung làm rõ mối liên hệ giữa sự gắn kết chủ động và hiệu quả học tập của sinh viên trong các môn lý luận chính trị tại các trường đại học ở Thành phố Hồ Chí Minh. Trên cơ sở kế...

Tác giả: Nguyễn Linh Phong

Từ khóa: Gắn kết chủ động Hiệu quả học tập Lý luận chính trị Mô hình gắn kết Sinh viên đại học

9

Vấn đề phát triển năng lực số của đội ngũ giáo viên tiểu học tại Thành phố Hồ Chí Minh trong bối cảnh chuyển đổi số

Nghiên cứu này phân tích cơ sở lý luận, khảo sát thực trạng và đề xuất các biện pháp phát triển năng lực số cho đội ngũ giáo viên tiểu học tại TP. Hồ Chí Minh trong bối cảnh chuyển đổi số. Trên cơ sở...

Tác giả: Phan Thai Hiep

Từ khóa: năng lực số phát triển năng lực số giáo viên tiểu học chuyển đổi số

10

Đánh giá độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong ảnh nhiệt tuyến vú: nghiên cứu thăm dò sử dụng trí tuệ nhân tạo giải thích được

Ảnh nhiệt hồng ngoại là một phương pháp không xâm lấn đầy tiềm năng trong sàng lọc ung thư vú. Tuy nhiên, việc bảo đảm độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong điều kiện dữ liệu hạn chế vẫn...

Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Lê Hải Nam, Nguyễn Minh Hoàng, Phạm Xuân Học

Từ khóa: Sàng lọc ung thư vú ảnh nhiệt hồng ngoại học sâu trí tuệ nhân tạo giải thích được (XAI) độ tin cậy lâm sàng khả năng diễn giải mô hình

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img