|
1
|
Công việc cảm xúc ẩn giấu của các nhà lãnh đạo giáo dục: cảm xúc, quyền lực và thực hành quản lý dưới áp lực thể chếLãnh đạo giáo dục thường được bàn luận dưới góc độ chiến lược, cải cách và hiệu quả tổ chức, tuy nhiên chiều cạnh cảm xúc trong công việc quản lý vẫn chưa được khám phá đầy đủ. Nghiên cứu này xem xét... Tác giả: Hương Như Nguyễn, Nguyễn Thị Thu Từ khóa: lãnh đạo giáo dục lao động cảm xúc điều tiết cảm xúc vi chính trị thực hành quản lý áp lực thể chế
|
|
2
|
Xác thực bảng hỏi đo lường mức độ gắn kết của sinh viên trong các nhiệm vụ đọc tiếng AnhGắn kết của người học được coi là một khái niệm đa chiều. Tuy nhiên, các công cụ đo lường để phản ánh mức độ gắn kết trong các bối cảnh giảng dạy ngôn ngữ cụ thể vẫn còn hạn chế. Dựa trên mô hình năm... Tác giả: Nguyễn Thị Minh Ngọc, Tran Bá Tiến Từ khóa: Gắn kết của người học nhiệm vụ đọc xác thực bảng hỏi phân tích nhân tố khám phá phân tích nhân tố khẳng định tiếng Anh như một ngoại ngữ
|
|
3
|
Ứng dụng kiến trúc transformer để cải thiện hiệu suất phát hiện tấn công mạng trong hệ thống IDSHệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ an ninh mạng trước các mối đe dọa ngày càng tinh vi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một mô hình phát hiện xâm nhập... Tác giả: Vũ Thị Phương, Hoàng Thị Hồng Hà, Đinh Gia Trường, Trần Thị Yến Từ khóa: Phát hiện xâm nhập Transformer UNSW-NB15 an ninh mạng self-attention
|
|
4
|
Nghiên cứu tổng quan về lưu lượng mạng di động cho trạm BTSTrong những năm gần đây, Học máy (Machine Learning - ML) đã trở thành một công cụ quan trọng và đầy hứa hẹn trong việc dự báo và giải quyết nhiều vấn đề phức tạp. Sự phát triển nhanh chóng của học máy... Tác giả: Hoàng Văn Thực, Vũ Chiến Thắng, Phạm Thành Nam, Đoàn Thị Thanh Thảo, Phạm Văn Ngọc, Mạc Thị Phượng Từ khóa: Lưu lượng 5G Trạm thu phát sóng gốc BTS cho mạng 5G Lưu lượng 5G/ BTS Lưu lượng truy cập 5G
|
|
5
|
Ứng dụng mô hình Autoencoder trong phát hiện URL phishingTrong công cuộc chuyển đổi số, cùng với sự phát triển nhanh chóng của Internet và các ứng dụng trực tuyến, ngày càng xuất hiện gia tăng các cuộc tấn công lừa đảo người dùng qua các đường URL độc hại.... Tác giả: Đặng Thị Mai Từ khóa: Phát hiện URL lừa đảo Mạng autoencoder không gian tiềm ẩn
|
|
6
|
Nghiên cứu đánh giá giao thức định tuyến cây thu thập dữ liệu cho mạng cảm biến không dâyTrong vài năm gần đây, mạng cảm biến không dây đã thu hút sự quan tâm lớn trong nghiên cứu nhờ khả năng hỗ trợ đa dạng các ứng dụng, bao gồm giám sát quân sự, giám sát môi trường, và bảo vệ cơ sở hạ... Tác giả: Đỗ Huy Khôi Từ khóa: Giao thức CTP định tuyến trong WSN giải pháp tiết kiệm năng lượng WSN hiệu năng WSN CTP trong di động
|
|
7
|
Nghiên cứu đề xuất cải tiến kiến trúc mạng bao phủ để giảm tác hại do tấn công từ chối dịch vụ phân tán đối với hệ thống websiteCác cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DoS) vào hệ thống website hiện nay đang phát triển với tính chất ngày càng tinh vi. Những cuộc tấn công này diễn ra nhanh chóng và phức tạp hơn nhiều so với các... Tác giả: Vũ Thị Phương Từ khóa: Tấn công mạng tấn công từ chối dịch vụ tấn công từ chối dịch vụ phân tán website mạng bao phủ
|
|
8
|
Nghiên cứu kỹ thuật cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS sử dụng giải thuật Cumulative Sum và BackpropagationBài báo này tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS thông qua kết hợp giải thuật Cumulative Sum (CUSUM) và phương pháp Backpropagation, nhằm phát hiện sớm và chính xác các dấu... Tác giả: Hoàng Thị Phượng Từ khóa: Tấn công mạng Giải thuật CUSUM Giải thuật Backpropagation Chống lừa dối Tấn công DDoS
|
|
9
|
Phát hiện xâm nhập trong hệ thống mạng sử dụng phương pháp dựa trên TransformerSự phức tạp ngày càng gia tăng của các hạ tầng mạng hiện đại, được thúc đẩy bởi điện toán đám mây, IoT và 5G, đặt ra những thách thức lớn đối với các Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS) truyền thống,... Tác giả: Ngô Thị Hòa Từ khóa: Transformer Phát hiện xâm nhập An ninh mạng Lưu lượng mạng Học sâu Phát hiện bất thường.
|
|
10
|
Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máyNghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình
|