TÌM KIẾM BÀI BÁO (193)
STTThông tin bản thảo
1

Nghiên cứu kỹ thuật cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS sử dụng giải thuật Cumulative Sum và Backpropagation

Bài báo này tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS thông qua kết hợp giải thuật Cumulative Sum (CUSUM) và phương pháp Backpropagation, nhằm phát hiện sớm và chính xác các dấu...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: Tấn công mạng Giải thuật CUSUM Giải thuật Backpropagation Chống lừa dối Tấn công DDoS

2

Đo tán sắc sợi quang đơn mode bằng giao thoa kế Mach-Zehnder

Chúng tôi báo cáo một kỹ thuật hiệu quả để đo tán sắc bằng cách sử dụng giao thoa kế Mach-Zehnder sửa đổi kết hợp với nguồn ánh sáng siêu liên tục. Sợi tinh thể quang tử femto White của hãng Newport...

Tác giả: Lê Cảnh Trung

Từ khóa: Đo tán sắc ánh sáng băng thông rộng Giao thoa kế Mach-Zehnder

3

Mô hình học máy kết hợp Lightgbm–LSTM cho bài toán dự báo mực nước ngắn hạn trên lưu vực Sông Mekong

Dự báo ngắn hạn mực nước sông đóng vai trò quan trọng trong quản lý rủi ro lũ lụt và quy hoạch tài nguyên nước. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp dự báo lai kết hợp giữa mô hình LightGBM và mạng...

Tác giả: Nguyễn Đình Dũng, Nguyễn Hiền Trinh

Từ khóa: Các mô hình học máy Dự báo chuỗi thời gian LightGBM LSTM Hybrid model Sông Mekong

4

Nâng cao hiệu năng mạng với phát hiện sớm ngẫu nhiên cải tiến

Tắc nghẽn đã trở thành vấn đề quan trọng làm ảnh hưởng đến hiệu năng hệ thống mạng. Các thuật toán quản lý hàng đợi động (AQM - Active queue management) đóng vai trò quan trọng để đảm bảo sự ổn định...

Tác giả: Vũ Văn Diện

Từ khóa: Quản lý hàng đợi động tắc nghẽn kich thước hàng đợi trung bình RED ngưỡng

5

Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máy

Bệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng

6

Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến động lực học IELTS của sinh viên Trường Đại học Vinh

Nghiên cứu này khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến động lực học tập IELTS (Hệ thống Kiểm tra Tiếng Anh Quốc tế) của sinh viên đại học tại Việt Nam. Chúng tôi điều tra các động lực nội tại và áp lực bên...

Tác giả: Nguyễn Bích Ngọc, Nguyễn Thị Vân Quỳnh, Nguyễn Thị Hồng Sương, Đặng Bảo Ngân, Nguyễn Minh Hiền

Từ khóa: Động lực học IELTS sinh viên đại học học tiếng Anh tiếp thu ngôn ngữ thứ hai động lực của người học bối cảnh Việt Nam

7

Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máy

Trong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương...

Tác giả: Trần Thị Lan Anh

Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.

8

Nghiên cứu đề xuất cải tiến kiến trúc mạng bao phủ để giảm tác hại do tấn công từ chối dịch vụ phân tán đối với hệ thống website

Các cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DoS) vào hệ thống website hiện nay đang phát triển với tính chất ngày càng tinh vi. Những cuộc tấn công này diễn ra nhanh chóng và phức tạp hơn nhiều so với các...

Tác giả: Vũ Thị Phương

Từ khóa: Tấn công mạng tấn công từ chối dịch vụ tấn công từ chối dịch vụ phân tán website mạng bao phủ

9

Chuyển đổi số trong cải cách hành chính ở cơ sở giáo dục đại học: nghiên cứu trường hợp Trường Đại học Vinh

Nghiên cứu đánh giá thực trạng chuyển đổi số trong cải cách hành chính tại Trường Đại học Vinh giai đoạn 2020-2025 theo năm trụ cột: thể chế và quản trị, quy trình hành chính, dữ liệu và liên thông,...

Tác giả: Trần Thị Thúy Nga, Phạm Thị Quỳnh Nga

Từ khóa: Chuyển đổi số cải cách hành chính quản trị đại học quản trị dữ liệu dịch vụ số

10

Giải pháp chống gây nhiễu dựa trên mạng nơ-ron đồ thị phân tán cho mạng IoT có khả năng mở rộng và hạn chế về năng lượng

Bài báo này đề xuất một Framework dựa trên mạng nơ-ron đồ thị (GNN) phân tán nhằm chống gây nhiễu trong các hệ thống IoT quy mô lớn với môi trường nhiễu động và ràng buộc năng lượng nghiêm ngặt....

Tác giả: Trần Thị Huệ

Từ khóa: Mạng nơ-ron đồ thị phân tán Truyền thông chống gây nhiễu Internet vạn vật Mạng tiết kiệm năng lượng mạng không dây có khả năng mở rộng

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img