|
1
|
Một phương pháp phân loại mã độc hiệu quả dựa trên chuyển đổi mã byte thành ảnh và kết hợp mô hình Vision TransformerPhân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.
|
|
2
|
Khung GNN–DRL đối kháng cho truyền thông tin cậy trong các môi trường MANET thù địchCác mạng tùy biến di động (MANET) hoạt động trong môi trường thù địch dễ bị ảnh
hưởng bởi các cuộc tấn công phối hợp lên kênh vô tuyến, định tuyến, độ tin cậy và cấu trúc
topology. Bài báo đề xuất... Tác giả: Trần Quốc Hoàn Từ khóa: Mạng tùy biến di động mạng nơ-ron đồ thị đối kháng khôi phục đồ thị dựa trên độ tin cậy học tăng cường sâu phân cấp học đối kháng self-play
|
|
3
|
DRL đa tác tử tăng cường bằng GNN cho định tuyến chống nhiễu thích ứng trong mạng MANETBài báo này đề xuất một khung học sâu tăng cường đa tác tử có tích hợp GNN nhằm hỗ trợ định tuyến thích nghi trong mạng MANET dưới tác động của gây nhiễu chủ động. Phương pháp kết hợp biểu diễn đồ thị... Tác giả: Vũ Mỹ Hạnh, Lê Thị Kiều Oanh Từ khóa: Mạng MANET chống gây nhiễu mạng nơ-ron đồ thị (GNN) học tăngcường đa tác tử học đối kháng
|
|
4
|
Giải pháp chống gây nhiễu dựa trên mạng nơ-ron đồ thị phân tán cho mạng IoT có khả năng mở rộng và hạn chế về năng lượngBài báo này đề xuất một Framework dựa trên mạng nơ-ron đồ thị (GNN) phân tán nhằm chống gây nhiễu trong các hệ thống IoT quy mô lớn với môi trường nhiễu động và ràng buộc năng lượng nghiêm ngặt.... Tác giả: Trần Thị Huệ Từ khóa: Mạng nơ-ron đồ thị phân tán Truyền thông chống gây nhiễu Internet vạn vật Mạng tiết kiệm năng lượng mạng không dây có khả năng mở rộng
|
|
5
|
Tối ưu hóa phối hợp điều khiển công suất và truy cập phổ trong FANET sử dụng học tăng cườngBài báo nghiên cứu bài toán điều khiển công suất và truy nhập phổ trong mạng FANET động dưới nhiễu đồng kênh và gây nhiễu thích nghi. Một khung học tăng cường đa tác tử kết hợp mạng nơ-ron đồ thị... Tác giả: Nguyễn Thị Dung Từ khóa: FANET Học tăng cường đa tác tử Mạng nơ-ron đồ thị Chống gây nhiễu Tối ưu tài nguyên
|