Bài báo đề xuất mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái dinh dưỡng cá nhân hóa cho trẻ mầm non. Phương pháp kết hợp phân nhóm trẻ dựa trên các đặc trưng thể trạng, tối ưu hóa thực đơn đa mục tiêu và tích hợp các mô hình học máy để hỗ trợ ra quyết định. Hệ thống được thiết kế theo hướng mở, cho phép thu thập dữ liệu từ nhà trường và gia đình nhằm hỗ trợ học tập và cập nhật mô hình liên tục. Thực nghiệm được thực hiện trên dữ liệu của 150 trẻ trong 10 tuần tại Nghệ An. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất cải thiện mức độ phù hợp về dinh dưỡng của thực đơn, tăng tỷ lệ tiêu thụ và giảm lãng phí thực phẩm so với phương pháp hiện hành.