Học sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích thước lớn thường khó triển...
Tác giả: Trần Thị Hương
Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET
Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh
Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023
Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0
LIÊN HỆ
Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến Email: tientb@vinhuni.edu.vn
Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn
Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn
Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái