|
1
|
Một số giải pháp nâng cao hiệu quả giáo dục đạo đức nghề nghiệp cho sinh viên ngành Luật Trường Đại học VinhGiáo dục đạo đức nghề nghiệp nói chung và đạo đức nghề nghiệp ngành Luật nói riêng có vai trò hết sức quan trọng trong việc đào tạo những con người đủ năng lực và phẩm chất hành nghề. Bài viết này báo... Tác giả: Trần Thị Nhung Từ khóa: Đạo đức nghề nghiệp sinh viên ngành Luật giáo dục chương trình đào tạo ngoại khóa
|
|
2
|
Tác động của dạy học kết hợp trên nền tảng Moodle đối với việc tiếp thu tiếng Anh của học sinh lớp 10Dạy học kết hợp trên nền tảng Moodle ngày càng được công nhận là một chiến lược hiệu quả nhằm giải quyết những thách thức trong giảng dạy tiếng Anh theo phương pháp truyền thống. Nghiên cứu này khảo... Tác giả: Trần Giang Nam, Nguyễn Thị Tuyết Từ khóa: Học trực tuyến hệ thống quản lý học tập (LMS) Moodle dạy học tiếng Anh
|
|
3
|
Chính sách Pháp ngữ trong nhà trường Pháp-Việt ở Nam Kỳ từ cuối thế kỷ XIX đến đầu thế kỷ XXSau khi Nam Kỳ chính thức trở thành thuộc địa của Pháp (năm 1874), chính quyền thực dân đã triển khai chính sách Pháp ngữ nhằm từng bước chuyển dịch ảnh hưởng văn hóa Trung Hoa sang quỹ đạo ảnh hưởng... Tác giả: Dương Thi Thanh Hải, Phạm Thị Ngọc Từ khóa: chính sách Pháp ngữ Nam Kỳ thời thuộc địa trí thức Nam Kỳ trường Pháp-Việt
|
|
4
|
Tên tôi là đỏ của Orhan Pamuk nhìn từ lí thuyết đa văn hóaTên tôi là Đỏ của Orhan Pamuk là một trong những tiểu thuyết lớn của văn chương đương đại thế giới. Nghiên cứu này sử dụng lí thuyết đa văn hóa để tiếp cận tác phẩm, qua đó khẳng định đây là một diễn... Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Hiếu Từ khóa: Lí thuyết đa văn hóa tiếp xúc Đông - Tây bản sắc siêu hư cấu Tên tôi là Đỏ Orhan Pamuk
|
|
5
|
Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máyTrong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương... Tác giả: Trần Thị Lan Anh Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.
|
|
6
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|
|
7
|
Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một... Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông
|
|
8
|
Làng xã Thuận Minh (Thanh Hóa) đầu thế kỷ XIX qua tư liệu địa bạ triều NguyễnBài viết phân tích tư liệu địa bạ triều Nguyễn của các làng xã Vạn Lại, An Lạc và Long Sùng (nay thuộc xã Thuận Minh, tỉnh Thanh Hóa), được lập vào các năm Minh Mệnh 13 (1832) và Minh Mệnh 15 (1834).... Tác giả: Nguyễn Thanh Hòa Từ khóa: Thuận Minh Vạn Lại An Lạc Long Sùng ruộng đất
|
|
9
|
Một phương pháp phân loại mã độc hiệu quả dựa trên chuyển đổi mã byte thành ảnh và kết hợp mô hình Vision TransformerPhân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.
|
|
10
|
Đánh giá độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong ảnh nhiệt tuyến vú: nghiên cứu thăm dò sử dụng trí tuệ nhân tạo giải thích đượcẢnh nhiệt hồng ngoại là một phương pháp không xâm lấn đầy tiềm năng trong sàng lọc ung thư vú. Tuy nhiên, việc bảo đảm độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong điều kiện dữ liệu hạn chế vẫn... Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Lê Hải Nam, Nguyễn Minh Hoàng, Phạm Xuân Học Từ khóa: Sàng lọc ung thư vú ảnh nhiệt hồng ngoại học sâu trí tuệ nhân tạo giải thích được (XAI) độ tin cậy lâm sàng khả năng diễn giải mô hình
|