TÌM KIẾM BÀI BÁO (17)
STTThông tin bản thảo
1

Tối ưu hóa phối hợp điều khiển công suất và truy cập phổ trong FANET sử dụng học tăng cường

Bài báo nghiên cứu bài toán điều khiển công suất và truy nhập phổ trong mạng FANET động dưới nhiễu đồng kênh và gây nhiễu thích nghi. Một khung học tăng cường đa tác tử kết hợp mạng nơ-ron đồ thị...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung

Từ khóa: FANET Học tăng cường đa tác tử Mạng nơ-ron đồ thị Chống gây nhiễu Tối ưu tài nguyên

2

Đánh giá năng lực tự chủ học tập: quan điểm của giảng viên và sinh viên chuyên ngành tiếng Anh

Nghiên cứu này khảo sát quan điểm của giảng viên và sinh viên về cách thức đánh giá năng lực tự chủ trong học tập. Nghiên cứu sử dụng cách tiếp cận định tính, với phỏng vấn bán cấu trúc 06 giảng viên...

Tác giả: Phan Thị Thanh Huyền

Từ khóa: Khảo sát đánh giá năng lực tự chủ nhận thức khuyến nghị sư phạm

3

Dạy học có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và động lực của giáo viên trong lớp học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL)

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp vào dạy học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL), làm thay đổi cách giáo viên xây dựng bài giảng, thiết kế học liệu và cung cấp phản hồi cho người học. Tuy...

Tác giả: Tien Thi Trieu Nguyen, Đặng Minh Tuấn

Từ khóa: Dạy học có sự hỗ trợ của AI động lực của giáo viên Thuyết Tự quyết năng lực chủ thể của giáo viên lớp học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL)

4

Chuyển đổi số trong cải cách hành chính ở cơ sở giáo dục đại học: nghiên cứu trường hợp Trường Đại học Vinh

Nghiên cứu đánh giá thực trạng chuyển đổi số trong cải cách hành chính tại Trường Đại học Vinh giai đoạn 2020-2025 theo năm trụ cột: thể chế và quản trị, quy trình hành chính, dữ liệu và liên thông,...

Tác giả: Trần Thị Thúy Nga, Phạm Thị Quỳnh Nga

Từ khóa: Chuyển đổi số cải cách hành chính quản trị đại học quản trị dữ liệu dịch vụ số

5

Nghiên cứu kỹ thuật cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS sử dụng giải thuật Cumulative Sum và Backpropagation

Bài báo này tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS thông qua kết hợp giải thuật Cumulative Sum (CUSUM) và phương pháp Backpropagation, nhằm phát hiện sớm và chính xác các dấu...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: Tấn công mạng Giải thuật CUSUM Giải thuật Backpropagation Chống lừa dối Tấn công DDoS

6

Nghiên cứu về Heideltime với nguồn ngôn ngữ xử lý tiếng Việt và xây dựng ứng dụng thực nghiệm, đánh giá

Bài báo này trình bày việc phát triển phần mềm tìm kiếm và trích xuất văn bản chứa yếu tố thời gian, nhằm hỗ trợ người dùng truy cập và hiểu nội dung từ các tài liệu điện tử lưu trữ trên hệ thống máy...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Trích xuất văn bản xử lý ngôn ngữ tự nhiên trích xuất thông tin văn bản tiếng Việt HeidelTime

7

Nghiên cứu tổng quan về lưu lượng mạng di động cho trạm BTS

Trong những năm gần đây, Học máy (Machine Learning - ML) đã trở thành một công cụ quan trọng và đầy hứa hẹn trong việc dự báo và giải quyết nhiều vấn đề phức tạp. Sự phát triển nhanh chóng của học máy...

Tác giả: Hoàng Văn Thực, Vũ Chiến Thắng, Phạm Thành Nam, Đoàn Thị Thanh Thảo, Phạm Văn Ngọc, Mạc Thị Phượng

Từ khóa: Lưu lượng 5G Trạm thu phát sóng gốc BTS cho mạng 5G Lưu lượng 5G/ BTS Lưu lượng truy cập 5G

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img