no-4

Nghiên cứu về Heideltime với nguồn ngôn ngữ xử lý tiếng Việt và xây dựng ứng dụng thực nghiệm, đánh giá

Tác giả:
Điền Thị Hồng Hà
Trang:
0
Lượt xem:
18
Số trong tạp chí:
10/10
Lượt tải:
4
Bài báo này trình bày việc phát triển phần mềm tìm kiếm và trích xuất văn bản chứa yếu tố thời gian, nhằm hỗ trợ người dùng truy cập và hiểu nội dung từ các tài liệu điện tử lưu trữ trên hệ thống máy tính và website của tổ chức, sử dụng công cụ Heidel-Time. HeidelTime là một công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên được tùy chỉnh để phân tích yếu tố thời gian trong ngữ cảnh tiếng Việt. Phương pháp nghiên cứu bao gồm các bước chính: Khảo sát hệ thống và nhu cầu người dùng về tìm kiếm văn bản theo yếu tố thời gian; Phân tích và lựa chọn các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trong đó HeidelTime được ứng dụng vào việc nhận diện và trích xuất thông tin thời gian từ văn bản tiếng Việt. Kết quả nghiên cứu cho thấy phần mềm tìm kiếm theo thời gian đạt độ chính xác cao khi triển khai trên hệ thống quản lý tài liệu của tổ chức. Phần mềm hỗ trợ tìm kiếm và trích xuất thông tin dựa trên yếu tố thời gian một cách hiệu quả, đáp ứng tốt nhu cầu thực tế của người dùng. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng ứng dụng...
Bài báo này trình bày việc phát triển phần mềm tìm kiếm và trích xuất văn bản chứa yếu tố thời gian, nhằm hỗ trợ người dùng truy cập và hiểu nội dung từ các tài liệu điện tử lưu trữ trên hệ thống máy tính và website của tổ chức, sử dụng công cụ Heidel-Time. HeidelTime là một công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên được tùy chỉnh để phân tích yếu tố thời gian trong ngữ cảnh tiếng Việt. Phương pháp nghiên cứu bao gồm các bước chính: Khảo sát hệ thống và nhu cầu người dùng về tìm kiếm văn bản theo yếu tố thời gian; Phân tích và lựa chọn các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trong đó HeidelTime được ứng dụng vào việc nhận diện và trích xuất thông tin thời gian từ văn bản tiếng Việt. Kết quả nghiên cứu cho thấy phần mềm tìm kiếm theo thời gian đạt độ chính xác cao khi triển khai trên hệ thống quản lý tài liệu của tổ chức. Phần mềm hỗ trợ tìm kiếm và trích xuất thông tin dựa trên yếu tố thời gian một cách hiệu quả, đáp ứng tốt nhu cầu thực tế của người dùng. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng ứng dụng của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong quản lý tài liệu tiếng Việt, góp phần nâng cao hiệu quả lưu trữ và tìm kiếm trong các hệ thống quản lý thông tin của các tổ chức.
Tin liên quan
Nghiên cứu tổng quan về lưu lượng mạng di động cho trạm BTS
Hoàng Văn Thực, Vũ Chiến Thắng, Phạm Thành Nam, Đoàn Thị Thanh Thảo, Phạm Văn Ngọc, Mạc Thị Phượng
Tập 53, Số 4A, 12/2024
Tổng quan tài liệu về glucosamin và chondroitin trong điều trị viêm xương khớp (osteoarthritis)
Đặng Thị Soa, Vũ Thị Thủy, Nguyễn Đức Trung, Biện Thị Thục Uyên, Lê Thị Hải Yến, Trần Thảo Linh, Trần Trung Hiếu
Tập 53, Số 4A, 12/2024
Ứng dụng mô hình Autoencoder trong phát hiện URL phishing
Đặng Thị Mai
Tập 53, Số 4A, 12/2024

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img