Bài báo này tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS thông qua kết hợp giải thuật Cumulative Sum (CUSUM) và phương pháp Backpropagation, nhằm phát hiện sớm và chính xác các dấu hiệu tấn công. Giải thuật CUSUM được sử dụng để theo dõi và phân tích lưu lượng mạng theo thời gian, giúp xác định các biến động bất thường trong lưu lượng mà không cần phải biết trước về kiểu tấn công. Trong khi đó, phương pháp Backpropagation được áp dụng để tối ưu hóa mạng nơ-ron, cho phép hệ thống học từ dữ liệu lưu lượng trước đó, phân biệt rõ ràng giữa lưu lượng hợp lệ và lưu lượng tấn công. So với các phương pháp nghiên cứu trước đây, phương pháp kết hợp này mang lại nhiều ưu điểm nổi bật. Thứ nhất, CUSUM cung cấp khả năng phát hiện tấn công với độ chính xác cao, giúp hệ thống phản ứng kịp thời. Thứ hai, Backpropagation cho phép hệ thống tự động cải thiện theo thời gian, giảm thiểu tỷ lệ báo động sai và nâng cao hiệu quả phòng chống. Cuối cùng, tính khả thi và hiệu quả của giải pháp được chứng minh qua các thử nghiệm thực tế, cho thấy tỷ lệ phát hiện và thời gian phản ứng nhanh hơn so với các phương pháp truyền thống.