TÌM KIẾM BÀI BÁO (101)
STTThông tin bản thảo
1

Ứng dụng thuật toán Random Forest Regressor để dự báo tỷ lệ vượt chi phí dự án xây dựng

Tỷ lệ vượt chi phí (tỷ lệ vượt tổng mức đầu tư của dự án xây dựng) là vấn đề phổ biến trong các dự án xây dựng, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả đầu tư và công tác quản lý dự án. Trong bối cảnh các dự...

Tác giả: Nguyễn Minh Thư, Nguyễn Vũ Minh Anh, Trần Hà Lan, Nguyễn Trọng Hà

Từ khóa: Vượt chi phí dự án xây dựng Học máy Random Forest SHAP Dự báo chi phí dự án

2

Nghiên cứu kỹ thuật mô phỏng bề mặt đối tượng 3D và ứng dụng thực tại ảo trong giảng dạy

Công nghệ thực tại ảo (VR) hiện nay được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, quân sự và y học. Đặc biệt, trong giáo dục y khoa, việc áp dụng VR vào mô phỏng các bộ phận cơ thể người...

Tác giả: Nguyễn Thị Quyên

Từ khóa: Thực tại ảo cấu trúc 3D hệ hô hấp mô phỏng y khoa.

3

Kỹ thuật định vị và điều hướng xe tự hành sử dụng mã QR code

Bài báo này trình bày quy trình thiết kế, xây dựng và lập trình hệ thống xe tự hành ứng dụng công nghệ định vị và điều hướng dựa trên mã QR. Trong quá trình phát triển hệ thống, vi điều khiển...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: Xe tự hành định vị điều hướng QR Code vi điều khiển

4

Nghiên cứu tác động của kỹ thuật nghe chép chính tả đối với kỹ năng nghe của sinh viên năm nhất chuyên ngành tiếng Anh

Kỹ thuật nghe chép chính tả đã được chứng minh có hiệu quả trong việc khắc phục một số khó khăn về kỹ năng nghe của người học ngoại ngữ. Nghiên cứu này nhằm xác định những khó khăn phổ biến trong quá...

Tác giả: Nguyễn Hoàng Tuấn, Nguyễn Thị Việt Hằng, Nguyễn Thị Ngọc Huyền, Phùng Nguyễn Quỳnh Nga

Từ khóa: Nghe chép chính tả khó khăn trong kỹ năng nghe hiệu quả can thiệp nhận thức của sinh viên

5

Nghiên cứu quá trình phanh khẩn cấp của KIA Seltos 2022 trong các điều kiện mặt đường khác nhau

Bài báo nghiên cứu động lực học quá trình phanh khẩn cấp của xe KIA Seltos 2022 bằng phương pháp mô phỏng CarSim nhằm xác định giới hạn vận tốc an toàn trong các điều kiện mặt đường khác nhau. Các mô...

Tác giả: Lương Ngọc Minh, Nguyễn Phi Cường Anh, Nguyễn Bá Uy

Từ khóa: Phanh khẩn cấp hệ số bám vận tốc an toàn mô phỏng động lực học KIA Seltos

6

Mô hình học máy kết hợp Lightgbm–LSTM cho bài toán dự báo mực nước ngắn hạn trên lưu vực Sông Mekong

Dự báo ngắn hạn mực nước sông đóng vai trò quan trọng trong quản lý rủi ro lũ lụt và quy hoạch tài nguyên nước. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp dự báo lai kết hợp giữa mô hình LightGBM và mạng...

Tác giả: Nguyễn Đình Dũng, Nguyễn Hiền Trinh

Từ khóa: Các mô hình học máy Dự báo chuỗi thời gian LightGBM LSTM Hybrid model Sông Mekong

7

Tư duy lại về đào tạo giáo viên trong kỷ nguyên chuyển đổi số: minh chứng từ Trường Đại học Đồng Nai, Việt Nam

Quá trình số hóa nhanh chóng trong giáo dục đã đòi hỏi một sự thay đổi căn bản trong các chương trình đào tạo giáo viên trên toàn thế giới. Những nhà giáo tương lai không chỉ cần có kiến thức chuyên...

Tác giả: Loan Thi Nguyen

Từ khóa: Đào tạo giáo viên chuyển đổi số công nghệ giáo dục Trường Đại học Đồng Nai nhà giáo tương lai

8

Nâng cao năng lực tự học của học sinh thông qua dạy học đảo ngược kết hợp với các phương pháp dạy học tích cực trong môn Vật lý ở trường phổ thông

Bài báo trình bày việc thiết kế và tổ chức dạy học chủ đề “Chuyển động ném” trong chương trình Vật lý trung học phổ thông theo mô hình lớp học đảo ngược, kết hợp với các phương pháp dạy học tích cực...

Tác giả: Nguyễn Thành Công, Trần Thị Hồng Oanh, Lê Thị Ngọc Ánh, Nguyễn Thanh Thúy

Từ khóa: Lớp học đảo ngược dạy học tích cực chuyển động ném năng lực tự học dạy học Vật lý

9

Biểu diễn ngữ cảnh trong sinh mã dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn trên môi trường Visual Studio: tổng quan hệ thống

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở ra tiềm năng lớn cho sinh mã tự động trong các môi trường phát triển tích hợp. Tuy nhiên, hiệu quả của các hệ thống này phụ thuộc vào cách...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương, Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Lan Oanh

Từ khóa: Sinh mã có ngữ cảnh Mô hình ngôn ngữ lớn Môi trường phát triển tích hợp Tổng quan tài liệu có hệ thống PRISMA

10

Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máy

Trong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương...

Tác giả: Trần Thị Lan Anh

Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img