TÌM KIẾM BÀI BÁO (190)
STTThông tin bản thảo
1

Ứng dụng mô hình Autoencoder trong phát hiện URL phishing

Trong công cuộc chuyển đổi số, cùng với sự phát triển nhanh chóng của Internet và các ứng dụng trực tuyến, ngày càng xuất hiện gia tăng các cuộc tấn công lừa đảo người dùng qua các đường URL độc hại....

Tác giả: Đặng Thị Mai

Từ khóa: Phát hiện URL lừa đảo Mạng autoencoder không gian tiềm ẩn

2

Nghiên cứu tổng quan về lưu lượng mạng di động cho trạm BTS

Trong những năm gần đây, Học máy (Machine Learning - ML) đã trở thành một công cụ quan trọng và đầy hứa hẹn trong việc dự báo và giải quyết nhiều vấn đề phức tạp. Sự phát triển nhanh chóng của học máy...

Tác giả: Hoàng Văn Thực, Vũ Chiến Thắng, Phạm Thành Nam, Đoàn Thị Thanh Thảo, Phạm Văn Ngọc, Mạc Thị Phượng

Từ khóa: Lưu lượng 5G Trạm thu phát sóng gốc BTS cho mạng 5G Lưu lượng 5G/ BTS Lưu lượng truy cập 5G

3

Một thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu hiệu quả cho việc giải quyết bài toán hôn nhân ổn định tối đa với danh sách ưu tiên ngang bằng và không đầy đủ

Bài báo này giới thiệu một thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu để tìm các phép ghép ổn định tối đa trong bài toán hôn nhân ổn định với danh sách xếp hạng ưu tiên ngang bằng và không đầy đủ. Ý tưởng...

Tác giả: Hoàng Hữu Việt, Lê Quốc Anh, Đinh Văn Nam

Từ khóa: Tìm kiếm chiều sâuthuật toán Gale-Shapley phép ghép ổn định bài toán hôn nhân ổn định danh sách ngang bằng và không hoàn chỉnh

4

Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máy

Nghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình

5

Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âm

Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương

Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.

6

Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máy

Bệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng

7

Phát hiện xâm nhập trong hệ thống mạng sử dụng phương pháp dựa trên Transformer

Sự phức tạp ngày càng gia tăng của các hạ tầng mạng hiện đại, được thúc đẩy bởi điện toán đám mây, IoT và 5G, đặt ra những thách thức lớn đối với các Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS) truyền thống,...

Tác giả: Ngô Thị Hòa

Từ khóa: Transformer Phát hiện xâm nhập An ninh mạng Lưu lượng mạng Học sâu Phát hiện bất thường.

8

Khung năng lực tổ trưởng chuyên môn trong bối cảnh chuyển đổi số: cơ sở lý luận và mô hình nghiên cứu đề xuất

Chuyển đổi số đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong quản trị giáo dục, đặt ra yêu cầu tái cấu trúc năng lực của đội ngũ cán bộ quản lý ở các cấp. Trong đó, tổ trưởng chuyên môn giữ vai trò trung...

Tác giả: Lê Văn Quyền, Trần Văn Quang, Nguyễn Đức Diện

Từ khóa: Tổ trưởng chuyên môn khung năng lực năng lực số lãnh đạo trung gian chuyển đổi số giáo dục

9

Ảnh hưởng của đọc mở rộng đến năng lực tiếng Anh của sinh viên ngành tiếng Anh

Đọc mở rộng đã và đang được chứng minh là có hiệu quả trong việc phát triển khả năng đọc lưu loát của người học tiếng Anh như một ngoại ngữ. Mặc dù các nghiên cứu trước đây đã tập trung tìm hiểu tác...

Tác giả: Nguyễn Thị Lam Giang, Nguyễn Thị Lam Giang, Trần Thị Ngọc Yến

Từ khóa: đọc mở rộng năng lực tiếng Anh phát triển khả năng đọc lưu loát kỹ năng đọc tiếng Anh như một ngoại ngữ

10

Vấn đề phát triển năng lực số của đội ngũ giáo viên tiểu học tại Thành phố Hồ Chí Minh trong bối cảnh chuyển đổi số

Nghiên cứu này phân tích cơ sở lý luận, khảo sát thực trạng và đề xuất các biện pháp phát triển năng lực số cho đội ngũ giáo viên tiểu học tại TP. Hồ Chí Minh trong bối cảnh chuyển đổi số. Trên cơ sở...

Tác giả: Phan Thai Hiep

Từ khóa: năng lực số phát triển năng lực số giáo viên tiểu học chuyển đổi số

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img