TÌM KIẾM BÀI BÁO (48)
STTThông tin bản thảo
1

Định tuyến dựa trên mạng nơ-ron đồ thị và dự đoán tính di động cho FANET có ràng buộc độ trễ trong không gian ba chiều động

Chuyển động 3D nhanh trong FANET khiến các tuyến đường chọn từ sơ đồ mạng hiện tại mất hiệu lực, đặc biệt với luồng có Deadline nghiêm ngặt. Các phương pháp hiện có thường dự báo vị trí điểm, tối ưu...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Định tuyến FANET dự đoán chuyển động mạng nơ-ron đồ thị theo thời gian định tuyến có ràng buộc thời hạn hiệu chuẩn độ bất định

2

Chưng cất chính sách có bảo toàn đặc tính rủi ro cho bài toán phân bổ tài nguyên nhẹ trên thiết bị trong mạng VANET hỗ trợ trí tuệ nhân tạo

Học sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích thước lớn thường khó triển...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET

3

Khung GNN–DRL đối kháng cho truyền thông tin cậy trong các môi trường MANET thù địch

Các mạng tùy biến di động (MANET) hoạt động trong môi trường thù địch dễ bị ảnh hưởng bởi các cuộc tấn công phối hợp lên kênh vô tuyến, định tuyến, độ tin cậy và cấu trúc topology. Bài báo đề xuất...

Tác giả: Trần Quốc Hoàn

Từ khóa: Mạng tùy biến di động mạng nơ-ron đồ thị đối kháng khôi phục đồ thị dựa trên độ tin cậy học tăng cường sâu phân cấp học đối kháng self-play

4

Khai thác kỹ thuật cho các tác nhân AI: khung khái niệm và đánh giá thực nghiệm trong cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin đại học

Nghiên cứu này đề xuất một khung khái niệm về Kỹ thuật Khung hỗ trợ (Harness Engineering) dành cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhằm làm rõ vai trò của...

Tác giả: Loc Xuan Le

Từ khóa: Kỹ thuật Khung hỗ trợ tác nhân AI mô hình ngôn ngữ lớn hạ tầng công nghệ thông tin

5

Việc sử dụng song ngữ và sự hỗ trợ từ ChatGPT trong viết học thuật tiếng Anh (EFL)

Nghiên cứu định tính này khảo sát cách sinh viên song ngữ học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) sử dụng ngôn ngữ thứ nhất (L1) khi tương tác với ChatGPT trong quá trình viết học thuật, đồng thời xác...

Tác giả: Duyên Thị Hoàng

Từ khóa: Viết có sự hỗ trợ của AI song ngữ EFL ChatGPT hỗ trợ sử dụng đa ngôn ngữ

6

TFC-MAL: ứng dụng Triplet Loss cho phát hiện malware dựa trên biểu diễn dạng ảnh

Phát hiện mã độc đa hình và mã độc zero-day là một thách thức lớn do sự tương đồng cao về đặc trưng giữa các biến thể độc hại và tệp lành tính, gây suy giảm hiệu suất của các phương pháp dựa trên...

Tác giả: Đặng Thị Mai, Đinh Công Hiển

Từ khóa: Phát hiện mã độc biểu diễn malware dạng ảnh học sâu Triplet Loss mã độc zero-day

7

DRL đa tác tử tăng cường bằng GNN cho định tuyến chống nhiễu thích ứng trong mạng MANET

Bài báo này đề xuất một khung học sâu tăng cường đa tác tử có tích hợp GNN nhằm hỗ trợ định tuyến thích nghi trong mạng MANET dưới tác động của gây nhiễu chủ động. Phương pháp kết hợp biểu diễn đồ thị...

Tác giả: Vũ Mỹ Hạnh, Lê Thị Kiều Oanh

Từ khóa: Mạng MANET chống gây nhiễu mạng nơ-ron đồ thị (GNN) học tăngcường đa tác tử học đối kháng

8

Bảo quản táo ở Nghệ An bằng phương pháp nhúng có bổ sung dịch chiêt từ lá lằng

Nghiên cứu này đánh giá hiệu quả của phương pháp nhúng sử dụng dung dịch bao màng gồm 1,5% agar và 1% glycerol, có bổ sung dịch chiết lá lằng (Schefflera heptaphylla), trong bảo quản táo ta (Ziziphus...

Tác giả: Huyền Thị Nguyễn, Trần Đình Thắng, Nguyễn Tân Thành

Từ khóa: Bảo quản sau thu hoạch Ziziphus mauritiana hoạt tính chống oxi hóa màng bao hoa quả lá lằng

9

Học tăng cường đồ thị không gian–thời gian có xét đến rủi ro cho định tuyến dự đoán có xét đến năng lượng đẩy trong FANET hỗ trợ 6G

Mạng FANET trong môi trường 6G phải đối mặt với sự thay đổi nhanh của cấu trúc mạng, liên kết không ổn định và nguồn năng lượng hạn chế của UAV. Bài báo đề xuất một khung định tuyến dựa trên học tăng...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: Mạng FANET hỗ trợ 6G học đồ thị không thời gian học sâu tăng cường có xét rủi ro định tuyến có nhận thức năng lượng đẩy xác suất tồn tại tuyến

10

Vận dụng dạy học theo trạm trong dạy học môn Lịch sử và Địa lí lớp 4

Dạy học theo trạm (station teaching) là một phương pháp tổ chức dạy học linh hoạt và tương tác, nhấn mạnh tính tích cực, hợp tác của học sinh. Bài báo này trình bày quy trình vận dụng dạy học theo...

Tác giả: Phạm Thị Diệu Linh, Trần Thị Thùy Linh, Bùi Thị Linh Chi

Từ khóa: Giáo dục tiểu học phương pháp pháp dạy học dạy học theo trạm học tập tích cực

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img