TÌM KIẾM BÀI BÁO (82)
STTThông tin bản thảo
1

Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máy

Bệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng

2

Chính sách Pháp ngữ trong nhà trường Pháp-Việt ở Nam Kỳ từ cuối thế kỷ XIX đến đầu thế kỷ XX

Sau khi Nam Kỳ chính thức trở thành thuộc địa của Pháp (năm 1874), chính quyền thực dân đã triển khai chính sách Pháp ngữ nhằm từng bước chuyển dịch ảnh hưởng văn hóa Trung Hoa sang quỹ đạo ảnh hưởng...

Tác giả: Dương Thi Thanh Hải, Phạm Thị Ngọc

Từ khóa: chính sách Pháp ngữ Nam Kỳ thời thuộc địa trí thức Nam Kỳ trường Pháp-Việt

3

Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máy

Trong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương...

Tác giả: Trần Thị Lan Anh

Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.

4

Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả năng lực sử dụng công cụ và phương tiện học toán của học sinh phổ thông: Tiếp cận EFA

Nghiên cứu này nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả năng lực sử dụng công cụ và phương tiện học Toán của học sinh phổ thông. Dữ liệu khảo sát được thu thập từ 252 giáo viên Toán tại nhiều...

Tác giả: Nguyễn Mỹ Hằng, Trần Thị Tuyết Mai

Từ khóa: Năng lực sử dụng công cụ phân tích nhân tố khám phá giáo viên Toán

5

Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âm

Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương

Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.

6

Mô hình Debye–Török–Fedorov–Nakajima cho bài toán hội tụ ánh sáng trong môi trường hấp thụ

Chúng tôi phát triển mô hình Debye–Török–Fedorov–Nakajima (DTFN) thống nhất cho bài toán hội tụ chặt qua mặt phân cách hấp thụ, mở rộng tích phân Debye–Wolf/Török sang chỉ số khúc xạ phức bằng cách áp...

Tác giả: Đỗ Mai Trang, Nguyễn Thế Quân

Từ khóa: Hội tụ NA cao mặt phân cách hấp thụ chiết suất phức tích phân Debye–Wolf điều kiện nhánh Fedorov–Nakajima vectorial PSF môi trường phân lớp quang học y sinh

7

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diện

Nông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương...

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai

Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững

8

Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo của học sinh phổ thông Việt Nam: thực tiễn, rào cản và định hướng phát triển qua đánh giá có hệ thống

Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo là một trong ba năng lực chung cốt lõi được quy định trong Chương trình Giáo dục phổ thông tổng thể năm 2018, phản ánh khả năng xác định và phân tích vấn đề, đề...

Tác giả: Nguyễn Thị Mỹ Hằng, Hồ Thị Thanh Trà, Nguyễn Hoàng Hà, Lý Ngọc Anh, Nguyễn Thị Thùy Trang, Đinh Quang Huy, Đặng Viết Tuấn

Từ khóa: Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo học sinh Việt Nam PRISMA đánh giá hệ thống.

9

Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8

Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một...

Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh

Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông

10

Mối liên hệ giữa sự gắn kết chủ động và hiệu quả học tập các môn Lý luận chính trị của sinh viên: khảo sát tại các trường đại học ở Thành phố Hồ Chí Minh

Nghiên cứu này tập trung làm rõ mối liên hệ giữa sự gắn kết chủ động và hiệu quả học tập của sinh viên trong các môn lý luận chính trị tại các trường đại học ở Thành phố Hồ Chí Minh. Trên cơ sở kế...

Tác giả: Nguyễn Linh Phong

Từ khóa: Gắn kết chủ động Hiệu quả học tập Lý luận chính trị Mô hình gắn kết Sinh viên đại học

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img