TÌM KIẾM BÀI BÁO (16)
STTThông tin bản thảo
1

Nghiên cứu đặc điểm sử dụng thuốc và nhận xét kết quả điều trị nhồi máu não tại Trung tâm Đột quỵ Bệnh viện Hữu nghị Đa khoa Nghệ An năm 2023

Các nghiên cứu dịch tễ học chỉ ra rằng 82-92% đột quỵ là nhồi máu não [1]. Gánh nặng do đột quỵ não liên tục gia tăng, tập trung chủ yếu ở các nước đang phát triển, với tỷ lệ tử vong chiếm 75,2% toàn...

Tác giả: Đặng Thị Soa, Nguyễn Thu Hằng, Vũ Thị Thủy

Từ khóa: Nhồi máu não cấp đột quỵ tắc mạch máu não tiêu sợi huyết

2

Kết hợp học sâu với svm để nâng cao chất lượng xử lý tiếng nói con người trong các thiết bị IoT

Cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật, đặc biệt là internet vạn vật kết nối (IoT), các sản phẩm liên quan đến IoT thường được điều khiển bằng tiếng nói con người. Nhận dạng tiếng nói con người...

Tác giả: Nguyễn Năng An

Từ khóa: Học sâu xử lý tiếng nói phân biệt tiếng nói máy hỗ trợ vector vạn vật kết nối.

3

Ảnh hưởng của ký sinh trùng lên tỷ lệ sống của cá chim vây vàng (Trachinotus falcatus) nuôi tại Hải Phòng và biện pháp trị bệnh

Nghiên cứu được thực hiện từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2022. Mục đích của nghiên cứu nhằm chỉ ra ảnh hưởng của ký sinh trùng lên tỷ lệ sống của cá và biện pháp trị bệnh hiệu quả. Phương pháp soi tươi...

Tác giả: Trương Thị Mỹ Hạnh, Nguyễn Thị Nguyện, Lê Thị Mây, Nguyễn Thị Hạnh, Nguyễn Minh Quân, Cao Văn Hạnh, Phan Trọng Bình, Trương Thị Thành Vinh, Phạm Văn Thìn, Đặng Thị Lụa

Từ khóa: Cá chim vây vàng (Trachinotus falcatus) Amyloodinium sp. Cryptocaryon sp. Trị bệnh ký sinh trùng

4

Tìm kiếm cộng đồng mạng dựa trên cải tiến toạ độ của đỉnh

Trong những năm gần đây, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, việc phát hiện cộng đồng trong mạng thực lớn là vấn đề rất quan trọng, được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Việc...

Tác giả: Lại Văn Trung, Nguyễn Thị Thanh Giang

Từ khóa: Phát hiện cộng đồng bước đi ngẫu nhiên toạ độ khoảng cách modularity

5

Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt người luôn nhận được sự quan tâm và thu hút tới từ các nhà khoa học. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các camera nhận dạng cảm xúc khuôn mặt đang càng...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hoà, Ngô Hữu Huy, Giáp Mạnh Tuyên, Nông Văn Dương, Nguyễn Thị Kiều Oanh

Từ khóa: DeepFace nhận dạng cảm xúc khuôn mặt MTCNN FER-2013 VGG-Face

6

Khó khăn trong việc học kỹ năng nói tiếng Anh của sinh viên chuyên ngành tiếng Anh tại Trường Đại học Vinh

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm tìm hiểu những vấn đề mà sinh viên chuyên Anh tại Trường Đại học Vinh thường gặp phải khi học kĩ năng nói. 157 sinh viên và 5 giảng viên đã tham gia vào thực hiện...

Tác giả: Đặng Thị Nguyên

Từ khóa: Khó khăn trong việc học nói hoạt động nói.

7

Những khó khăn của sinh viên trong nghe hiểu tiếng Anh: Nghiên cứu mô tả tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên

Nghiên cứu này nhằm mục đích tìm ra những khó khăn mà sinh viên Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên (ICTU) thường gặp phải trong việc nghe hiểu tiếng Anh. Nhóm tác...

Tác giả: Đặng Phương Mai, Phạm Thuý Hằng

Từ khóa: Nghe hiểu tiếng Anh sinh viên khó khăn Đại học Thái Nguyên

8

Nâng cao hiệu quả an ninh mạng dựa trên một số kỹ thuật giảm chiều dữ liệu

Bài báo này tập trung nghiên cứu đề xuất mô hình phát hiện xâm nhập mạng áp dụng các kỹ thuật học máy cơ bản với mục đích tăng cường việc phát hiện xâm nhập mạng sớm (mô hình phát hiện hành vi tấn...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: Tấn công mạng DDoS học máy học sâu giảm chiều dữ liệu

9

Đánh giá của sinh viên năm thứ ba ngành Ngôn ngữ Anh Trường Đại học Vinh về học phần Biên dịch 1 và giải pháp hạn chế lỗi dịch từ tiếng Việt sang tiếng Anh

Học phần Biên dịch 1 là học phần bắt buộc trong chương trình đào tạo đại học chính quy Ngôn ngữ Anh của Trường Đại học Vinh. Tuy nhiên, có thể thấy chất lượng dạy học môn học này còn chưa được như kỳ...

Tác giả: Nguyễn Duy Bình

Từ khóa: Lỗi sai dịch thuật biên dịch Việt-Anh dạy biên dịch

10

Nghiên cứu về các lỗi trong viết đoạn văn của sinh viên năm nhất chuyên ngành tiếng Anh: Trường hợp nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Đồng Nai

Nghiên cứu nhằm mục đích khám phá những lỗi thường gặp của sinh viên khi viết đoạn văn và từ đó đề xuất một số giải pháp để khắc phục và nâng cao kỹ năng viết cho sinh viên. Cả hai phương pháp định...

Tác giả: Phan Thị Lam, Nguyễn Thị Diệu Huyền, Nguyễn Thị Thanh Vân

Từ khóa: Viết văn lỗi thường gặp sinh viên ngôn ngữ Anh

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img