TÌM KIẾM BÀI BÁO (65)
STTThông tin bản thảo
1

Hệ số tự tương tác của boson chuẩn trong các mô hình 3-3-1

Trong nghiên cứu này, chúng tôi trình bày các tính toán chi tiết để dẫn ra biểu thức giải tích cho các hệ số đỉnh tự tương tác bậc ba và bốn của tất cả các trường boson chuẩn được tiên đoán trong mô...

Tác giả: Lê Thọ Huệ, Trịnh Thị Hồng, Phạm Thị Bích, Nguyễn Thị Kim Ngân

Từ khóa: Tương tác boson chuẩn; mở rộng chuẩn của các mô hình chuẩn; boson chuẩn ngoại lai

2

Mô hình BiDAF trong bài toán phân tích cảm xúc

Phân tích cảm xúc là một trong các bài toán quan trọng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Phân tích cảm xúc là bài toán được các doanh nghiệp rất quan tâm để kiểm soát đánh giá của khách hàng về sản phẩm...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế

Từ khóa: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; LSTM; học sâu; học máy; BiDAF

3

Sử dụng dấu ấn miễn dịch trong việc định typ ung thư biểu mô tuyến vú

Ung thư vú (UTV) là một trong những loại ung thư chiếm tỷ lệ cao ở phụ nữ và đa dạng về thể loại. Bởi thế, rất khó xác định được phát đồ điều trị cụ thể. Kỹ thuật hóa mô miễn dịch là sự kết hợp giữa...

Tác giả: Nguyễn Thị Giang An

Từ khóa: Ung thư vú; hóa mô miễn dịch; Her2/neu; ER/ PR.

4

Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm

Bài báo đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra...

Tác giả: Phan Anh Phong, Lê Văn Thành

Từ khóa: Phân lớp dữ liệu Dữ liệu không cân bằng Oversampling K-Means SMOTE

5

Nghiên cứu tổng quan việc sử dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng video học liệu số

Xây dựng học liệu số, đặc biệt là video bài giảng, đang trở thành một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực giáo dục. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp việc tạo ra các video trở nên dễ dàng...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế, Nguyễn Thế Vịnh, Nguyễn Kim Sơn, Nguyễn Văn Việt, Đỗ Thị Phượng, Dương Thúy Hường

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo video giáo dục tài liệu prisma

6

Giảm bậc mô hình động học sử dụng cắt ngắn phương thức trong bài toán chuyển động tòa nhà

Cắt ngắn phương thức, một thuật toán nâng cao để giảm mô hình trong các hệ thống động học, đơn giản hóa một cách hiệu quả các mô hình phức tạp bằng cách loại bỏ có chọn lọc các giá trị riêng ít ảnh...

Tác giả: Nguyệt Thị Vũ

Từ khóa: Cắt ngắn phương thức giảm bậc mô hình hệ thống động học phân tích giá trị riêng mô hình chuyển động tòa nhà

7

Nghiên cứu xây dựng thiết bị y tế hỗ trợ theo dõi từ xa cho bệnh nhân tim mạch

Bài báo này tập trung nghiên cứu, xây dựng một thiết bị hỗ trợ y tế có các chức năng giúp theo dõi trực tiếp hoặc từ xa các thông số của người bệnh như thân nhiệt, nhịp tim, độ bão hòa Oxy trong máu....

Tác giả: Trần Thị Hiền, Đào Thị Hằng, Phạm Văn Phi

Từ khóa: Thiết bị y tế thân nhiệt nhịp tim độ bão hòa Oxy trong máu mạng kết nối vạn vật

8

Nghiên cứu xây dựng mô hình nhận diện vật thể trong suốt dựa trên thị giác lập thể và trí tuệ nhân tạo

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng mô hình Stereo Matching để xây dựng ảnh độ sâu thô từ Stereo Camera. Từ đó nhằm tái cấu trúc ảnh độ sâu, khôi phục thông tin độ sâu và tạo ra ảnh độ sâu...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Nhận diện vật thể vật thể trong suốt thị giác lập thể ảnh độ sâu trí tuệ nhân tạo

9

Phân bố của loài Epinephelus epistictus (Temminck and Schlegel, 1843) (Perciformes: Epinephelidae) ở vùng ven biển Bắc Trung Bộ, Việt N

Bài báo cung cấp dẫn liệu về đặc điểm hình thái và phân bố của loài Cá mú chấm đen Epinephelus epistictus (Temminck & Schlegel, 1843) ở vùng biển ven bờ tỉnh Thanh Hóa, Bắc Trung Bộ, Việt Nam. Năm mẫu...

Tác giả: Hoàng Ngọc Thảo, Lê Trần Ngọc Trúc, Hoàng Ngọc Thảo Anh, Trần Thị Khánh Linh, Lê Thị Quý, Trịnh Thị Thu

Từ khóa: Cá mú chấm đen phân bố mới tỉnh Thanh Hóa

10

Nâng cao hiệu quả an ninh mạng dựa trên một số kỹ thuật giảm chiều dữ liệu

Bài báo này tập trung nghiên cứu đề xuất mô hình phát hiện xâm nhập mạng áp dụng các kỹ thuật học máy cơ bản với mục đích tăng cường việc phát hiện xâm nhập mạng sớm (mô hình phát hiện hành vi tấn...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: Tấn công mạng DDoS học máy học sâu giảm chiều dữ liệu

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img