no-3

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo giá một số mặt hàng

Tác giả:
Nguyễn Thái Sơn
Trang:
116
Lượt xem:
396
Số trong tạp chí:
11/11
Lượt tải:
209
Sự biến động của giá hàng hóa chủ chốt có tác động đáng kể đến nền kinh tế toàn cầu. Do đó, việc dự báo giá các mặt hàng này nhận được nhiều sự quan tâm từ các nhà nghiên cứu. Nghiên cứu này được triển khai nhằm phát triển các mô hình dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong một ngày tới dự báo giá thị trường cho các mặt hàng chủ chốt gồm đồng, dầu thô, khí đốt và bạc. Dữ liệu về giao dịch hàng hóa được thu thập từ 1/2000 đến 10/2019. Các mô hình dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác nhau là hệ suy diễn mờ nơron thích nghi (ANFIS), mạng nơron nhân tạo (ANN), phương pháp xử lý dữ liệu nhóm (GMDH), mạng học sâu (LSTM) được phát triển. Các chỉ số đánh giá RMSE, MAPE, MAE, R và Theil's U được sử dụng. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất dựa trên kỹ thuật GMDH vượt trội trong dự báo giá cả hàng hóa.
Tin liên quan
Nghiên cứu sự ảnh hưởng của bộ định thời Timer tới quá trình hội tụ mạng và hiệu suất xử lý của CPU khi triển khai OSPF-v3 trong hạ tầng IPv6
Lê Hoàng Hiệp, Hồ Mậu Việt, Dương Thị Quy, Trần Thị Yến, Nguyễn Thị Bích Nga, Nguyễn Quốc Tuấn
Tập 52, Số 3A, 09/2023
Ảnh hưởng của ký sinh trùng lên tỷ lệ sống của cá chim vây vàng (Trachinotus falcatus) nuôi tại Hải Phòng và biện pháp trị bệnh
Trương Thị Mỹ Hạnh, Nguyễn Thị Nguyện, Lê Thị Mây, Nguyễn Thị Hạnh, Nguyễn Minh Quân, Cao Văn Hạnh, Phan Trọng Bình, Trương Thị Thành Vinh, Phạm Văn Thìn, Đặng Thị Lụa
Tập 52, Số 3A, 09/2023
Tổng quan về chữ ký số kháng lượng tử dựa trên hàm băm
Đỗ Thị Bắc, Bounsaveng Khit
Tập 52, Số 3A, 09/2023
Khảo sát tính chất của vật liệu nano phát quang chuyển đổi ngược chứa Tm(III)/Yb(III) trên nền NaYF4
Trần Thu Hương, Hà Thị Phượng, Lê Thị Vinh, Phan Diệu Hằng, Nguyễn Thu Thủy, Đào Thị Ngoãn, Từ Anh Phong, Nguyễn Thị Nguyệt
Tập 52, Số 3A, 09/2023
Một chú ý trên vành CS-Nửa đơn
Lê Văn An, Nguyễn Thị Hải Anh
Tập 52, Số 3A, 09/2023

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: TS. Phan Văn Tiến
Email: vantientkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, TS. Lê Thanh Nga

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img