Nông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương thực và phát triển bền vững. Trí tuệ nhân tạo (AI), kết hợp với học máy và Internet vạn vật (IoT), đang làm thay đổi phương thức sản xuất cây trồng thông qua nông nghiệp chính xác. Bài tổng quan này phân tích các ứng dụng của AI trong đánh giá đất, giám sát cây trồng, quản lý sâu bệnh và tối ưu hóa sử dụng tài nguyên, dựa trên việc phân tích có hệ thống các tài liệu khoa học gần đây từ các cơ sở dữ liệu lớn (Google Scholar, PubMed, Scopus và Web of Science). Thông qua việc tích hợp tự động hóa bằng robot và phân tích dựa trên cảm biến, AI giúp nâng cao năng suất, giảm lãng phí tài nguyên và hỗ trợ các thực hành nông nghiệp bền vững. Mặc dù vẫn còn tồn tại những rào cản như chi phí cao và khả năng tiếp cận công nghệ còn hạn chế, những tiến bộ gần đây của AI cho thấy tiềm năng lớn trong việc tăng cường an ninh lương thực toàn cầu. Bài báo đề xuất phát triển các giải pháp có chi phí hợp lý và khả năng mở rộng, các bộ dữ liệu truy cập mở, các mô hình AI gọn nhẹ, cùng với các chương trình đào tạo cho nông dân nhằm thúc đẩy việc ứng dụng rộng rãi hơn. Tại Việt Nam, AI có thể tối ưu hóa việc tưới tiêu và sử dụng phân bón cho các cây trồng xuất khẩu chủ lực như lúa, cà phê và điều; hỗ trợ phát hiện sớm sâu bệnh thông qua máy bay không người lái và hệ thống cảm biến; đồng thời thúc đẩy các phương thức canh tác phát thải thấp, qua đó góp phần phát triển nông nghiệp bền vững, nâng cao năng suất và giảm tác động đến môi trường.