no-3

Sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao chất lượng hệ thống giao dịch ngoại hối tự động

Tác giả:
Mai Văn Hoàn
Trang:
100
Lượt xem:
2
Số trong tạp chí:
2/2
Lượt tải:
1
Giao dịch theo xu hướng là một chiến lược phổ biến trong giao dịch ngoại hối tự động. Các hệ thống giao dịch theo phương pháp này thường có lợi nhuận cao và tỷ lệ giao dịch thành công cao trong thị trường có xu hướng. Tuy nhiên, chiến lược này hoạt động rất kém hiệu quả trong thị trường không có xu hướng rõ ràng (thị trường choppy, range, sideway). Trong nghiên cứu này, chúng tôi tập trung khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, cụ thể là mạng LSTM, nhằm loại bớt các giao dịch không tốt thông qua việc dự đoán liệu thị trường có xu hướng hay không. Kết quả thực nghiệm khiến chúng tôi khá bất ngờ: việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hệ thống giao dịch tự động đã giúp loại bỏ hơn 70% giao dịch kém hiệu quả của hệ thống giao dịch theo xu hướng hiện có.
Tin liên quan

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img