TÌM KIẾM BÀI BÁO (90)
STTThông tin bản thảo
1

Tổng quan về chữ ký số kháng lượng tử dựa trên hàm băm

Trước thách thức phát triển máy tính lượng tử, các thuật toán chữ ký số kháng lượng tử đã được ra đời và nhận được quan tâm của nhiều nhà khoa học. Bài báo này tập trung vào đánh giá các thuật toán...

Tác giả: Đỗ Thị Bắc, Bounsaveng Khit

Từ khóa: Kháng lượng tử Chữ ký số Hàm băm Bảo mật thông tin Mật mã.

2

Sử dụng dấu ấn miễn dịch trong việc định typ ung thư biểu mô tuyến vú

Ung thư vú (UTV) là một trong những loại ung thư chiếm tỷ lệ cao ở phụ nữ và đa dạng về thể loại. Bởi thế, rất khó xác định được phát đồ điều trị cụ thể. Kỹ thuật hóa mô miễn dịch là sự kết hợp giữa...

Tác giả: Nguyễn Thị Giang An

Từ khóa: Ung thư vú; hóa mô miễn dịch; Her2/neu; ER/ PR.

3

Mô hình BiDAF trong bài toán phân tích cảm xúc

Phân tích cảm xúc là một trong các bài toán quan trọng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Phân tích cảm xúc là bài toán được các doanh nghiệp rất quan tâm để kiểm soát đánh giá của khách hàng về sản phẩm...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế

Từ khóa: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; LSTM; học sâu; học máy; BiDAF

4

Sự sinh trạng thái kiểu Bell bởi kéo lượng tử phi tuyến tương tác với hai trường ngoài kết hợp

Sự nghiên cứu được mô tả ở bài viết tập trung vào mô hình có hai dao động tử phi tuyến, được kích thích bởi hai trường ngoài kết hợp và được gọi là kéo lượng tử phi tuyến. Để phân tích sự tiến triển...

Tác giả: Đoàn Quốc Khoa

Từ khóa: Bộ nối phi tuyến Kerr; trạng thái kiểu Bell; kéo lượng tử phi tuyến.

5

Đánh giá sự thay đổi chất lượng nước mặt theo mùa trên dòng chính và một số sông nhánh thuộc lưu vực sông Cả

Nghiên cứu nhằm đánh giá sự thay đổi của chất lượng nước theo mùa trên sông chính và một số sông nhánh thuộc lưu vực sông Cả. Mẫu nước được thu vào mùa khô (tháng 5/2021) và đầu mùa mưa (tháng 9/2021)...

Tác giả: Hồ Thị Phương, Hà Thị Kim Thanh

Từ khóa: Chất lượng nước; hàm lượng dinh dưỡng; phú dưỡng; sông Cả.

6

ROBOT TỰ HÀNH ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH VÀ HỌC SÂU

In the field of image processing, recognition is one of the major challenges for researchers in recent years. The goal of recognition is to detect and extract features in images to classify samples...

Tác giả: Dương Đình Tú, Phan Xuân Hiếu, Hoàng Tuấn Hiệp

Từ khóa: self-driving robot car; image processing; Convolutional Neural Network; deep learning.

7

Phân lập và xác định cấu trúc một số hợp chất từ cỏ lá dừa (Enhalus acoroides) thu hái ở Việt Nam

Từ cao chiết methanol của cỏ lá dừa (Enhalus acoroides), ba hợp chất sạch đã được phân lập bằng cách sử dụng kết hợp các phương pháp sắc ký khác nhau. Cấu trúc hóa học của các hợp chất này đã được làm...

Tác giả: Hồ Xuân Thủy, Trần Đình Thắng, Trần Trung Hiếu, Đoàn Lan Phương, Lê Đức Giang

Từ khóa: Enhalus acoroides methyl pheophorbide a adenosine uracil

8

Nghiên cứu tổng quan việc sử dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng video học liệu số

Xây dựng học liệu số, đặc biệt là video bài giảng, đang trở thành một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực giáo dục. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp việc tạo ra các video trở nên dễ dàng...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế, Nguyễn Thế Vịnh, Nguyễn Kim Sơn, Nguyễn Văn Việt, Đỗ Thị Phượng, Dương Thúy Hường

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo video giáo dục tài liệu prisma

9

Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏi

Học biểu diễn câu mang đầy đủ ngữ nghĩa của văn bản là thách thức trong các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên bởi vì nếu véc tơ biểu diễn ngữ nghĩa của câu tốt thì sẽ làm tăng hiệu năng của các bài...

Tác giả: Đinh Khánh Linh, Trần Quang Huy

Từ khóa: LSTM Học sâuXử lý ngôn ngữ tự nhiên Hệ thống hỏi đápHọc biểu diễn câu hệ thống hỏi đáp cộng đồng

10

Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt người luôn nhận được sự quan tâm và thu hút tới từ các nhà khoa học. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các camera nhận dạng cảm xúc khuôn mặt đang càng...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hoà, Ngô Hữu Huy, Giáp Mạnh Tuyên, Nông Văn Dương, Nguyễn Thị Kiều Oanh

Từ khóa: DeepFace nhận dạng cảm xúc khuôn mặt MTCNN FER-2013 VGG-Face

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img