TÌM KIẾM BÀI BÁO (88)
STTThông tin bản thảo
1

Một khung kiến trúc TinyML hiệu năng cao dùng cho xử lý dữ liệu cảm biến thời gian thực

Sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng cảm biến thời gian thực trong môi trường biên (edge) đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả dưới các ràng buộc tài nguyên nghiêm ngặt. Bài báo này đề xuất...

Tác giả: Phạm Xuân Kiên

Từ khóa: TinyML điện toán biên xử lý thời gian thực tối ưu hóa mô hình hệ thống hạn chế tài nguyên hiệu quả tính toán

2

Vận dụng mô hình POLC trong quản lý hoạt động bồi dưỡng ngắn hạn giáo viên phổ thông đáp ứng yêu cầu đổi mới giáo dục

Trong bối cảnh triển khai Chương trình Giáo dục phổ thông 2018, bồi dưỡng ngắn hạn giáo viên phổ thông giữ vai trò quan trọng trong việc phát triển năng lực nghề nghiệp, đáp ứng yêu cầu đổi mới giáo...

Tác giả: Trịnh Thị Bính, Lê Thục Anh

Từ khóa: Mô hình POLC bồi dưỡng ngắn hạn quản lý hoạt động bồi dưỡng giáo viên phổ thông

3

Xác thực bảng hỏi đo lường mức độ gắn kết của sinh viên trong các nhiệm vụ đọc tiếng Anh

Gắn kết của người học được coi là một khái niệm đa chiều. Tuy nhiên, các công cụ đo lường để phản ánh mức độ gắn kết trong các bối cảnh giảng dạy ngôn ngữ cụ thể vẫn còn hạn chế. Dựa trên mô hình năm...

Tác giả: Nguyễn Thị Minh Ngọc, Tran Bá Tiến

Từ khóa: Gắn kết của người học nhiệm vụ đọc xác thực bảng hỏi phân tích nhân tố khám phá phân tích nhân tố khẳng định tiếng Anh như một ngoại ngữ

4

Chức năng của tương tác đồng đẳng trong các lớp học giảng dạy bằng tiếng Anh: kiến tạo ý nghĩa hợp tác nhằm hiểu nội dung môn học

Giảng dạy bằng tiếng Anh, hay English Medium Instruction (EMI), ngày càng trở nên phổ biến trong giáo dục đại học khi các trường đại học quốc tế hóa chương trình đào tạo và mở rộng cơ hội tiếp cận tri...

Tác giả: Linh Thuy Nguyen

Từ khóa: Giảng dạy bằng tiếng Anh EMI tương tác đồng đẳng kiến tạo ý nghĩa hợp tác hiểu nội dung môn học chuyển ngữ hỗ trợ đồng đẳng

5

Dạy học có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và động lực của giáo viên trong lớp học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL)

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp vào dạy học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL), làm thay đổi cách giáo viên xây dựng bài giảng, thiết kế học liệu và cung cấp phản hồi cho người học. Tuy...

Tác giả: Tien Thi Trieu Nguyen, Đặng Minh Tuấn

Từ khóa: Dạy học có sự hỗ trợ của AI động lực của giáo viên Thuyết Tự quyết năng lực chủ thể của giáo viên lớp học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL)

6

Mô hình trí tuệ nhân tạo hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng cho nhóm trẻ mầm non

Bài báo đề xuất mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái dinh dưỡng cá nhân hóa cho trẻ mầm non. Phương pháp kết hợp phân nhóm trẻ dựa trên các đặc trưng thể trạng, tối ưu hóa thực...

Tác giả: Phạm Trọng Phương An, Vo Quoc Bao, Nguyễn Khánh Duy, Phạm Trọng Bình, Hoàng Thị Trâm, Cao Thanh Sơn

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Cá nhân hóa dinh dưỡng Trẻ mầm non Hệ sinh thái dinh dưỡng

7

DRL đa tác tử tăng cường bằng GNN cho định tuyến chống nhiễu thích ứng trong mạng MANET

Bài báo này đề xuất một khung học sâu tăng cường đa tác tử có tích hợp GNN nhằm hỗ trợ định tuyến thích nghi trong mạng MANET dưới tác động của gây nhiễu chủ động. Phương pháp kết hợp biểu diễn đồ thị...

Tác giả: Vũ Mỹ Hạnh, Lê Thị Kiều Oanh

Từ khóa: Mạng MANET chống gây nhiễu mạng nơ-ron đồ thị (GNN) học tăngcường đa tác tử học đối kháng

8

Tối ưu hóa phối hợp điều khiển công suất và truy cập phổ trong FANET sử dụng học tăng cường

Bài báo nghiên cứu bài toán điều khiển công suất và truy nhập phổ trong mạng FANET động dưới nhiễu đồng kênh và gây nhiễu thích nghi. Một khung học tăng cường đa tác tử kết hợp mạng nơ-ron đồ thị...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung

Từ khóa: FANET Học tăng cường đa tác tử Mạng nơ-ron đồ thị Chống gây nhiễu Tối ưu tài nguyên

9

Định tuyến an toàn, có khả năng mở rộng trong MANET hỗ trợ IoT sử dụng học tăng cường sâu đa tác tử nhận thức độ tin cậy và công nghệ blockchain

Bài báo này đề xuất một Framework định tuyến an toàn và có khả năng mở rộng dựa trên học sâu tăng cường đa tác tử (MADRL) kết hợp blockchain và cơ chế trust cho các mạng MANET tích hợp IoT trong môi...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: MANET tích hợp IoT Định tuyến an toàn Blockchain Học sâu tăng cường đa tác tử (MADRL) Double Deep Q-Network (DDQN)

10

Tổng quan xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cá nhân hóa học tập ngoại ngữ

Nghiên cứu này nhằm xác định các xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập ngoại ngữ, phân loại các loại hình công nghệ được sử dụng và tổng hợp tác động của trí tuệ nhân tạo đối với việc cá...

Tác giả: Tuấn Anh Nguyễn, Nguyễn Thị Thanh Thảo

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo cá nhân hóa học tập học ngoại ngữ chatbot học tập thích ứng

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img