TÌM KIẾM BÀI BÁO (90)
STTThông tin bản thảo
1

Học tăng cường đồ thị không gian–thời gian có xét đến rủi ro cho định tuyến dự đoán có xét đến năng lượng đẩy trong FANET hỗ trợ 6G

Mạng FANET trong môi trường 6G phải đối mặt với sự thay đổi nhanh của cấu trúc mạng, liên kết không ổn định và nguồn năng lượng hạn chế của UAV. Bài báo đề xuất một khung định tuyến dựa trên học tăng...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: Mạng FANET hỗ trợ 6G học đồ thị không thời gian học sâu tăng cường có xét rủi ro định tuyến có nhận thức năng lượng đẩy xác suất tồn tại tuyến

2

Thực trạng dạy học dựa trên công nghệ số: nghiên cứu trường hợp tại Trường Tiểu học Đoàn Thị Điểm, thành phố Hà Nội

Nghiên cứu nhằm đánh giá thực trạng dạy học dựa trên công nghệ số tại Trường Tiểu học Đoàn Thị Điểm, thành phố Hà Nội, bằng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp, kết hợp khảo sát 45 cán bộ quản lý, giáo...

Tác giả: Đặng Thị Thu Hiền, Nguyễn Diệu Cúc

Từ khóa: Chuyển đổi số trong giáo dục dạy học dựa trên công nghệ số ứng dụng công nghệ số dạy học tiểu học trường tiểu học tư thục

3

Chưng cất chính sách có bảo toàn đặc tính rủi ro cho bài toán phân bổ tài nguyên nhẹ trên thiết bị trong mạng VANET hỗ trợ trí tuệ nhân tạo

Học sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích thước lớn thường khó triển...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET

4

Khung GNN–DRL đối kháng cho truyền thông tin cậy trong các môi trường MANET thù địch

Các mạng tùy biến di động (MANET) hoạt động trong môi trường thù địch dễ bị ảnh hưởng bởi các cuộc tấn công phối hợp lên kênh vô tuyến, định tuyến, độ tin cậy và cấu trúc topology. Bài báo đề xuất...

Tác giả: Trần Quốc Hoàn

Từ khóa: Mạng tùy biến di động mạng nơ-ron đồ thị đối kháng khôi phục đồ thị dựa trên độ tin cậy học tăng cường sâu phân cấp học đối kháng self-play

5

Khai thác kỹ thuật cho các tác nhân AI: khung khái niệm và đánh giá thực nghiệm trong cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin đại học

Nghiên cứu này đề xuất một khung khái niệm về Kỹ thuật Khung hỗ trợ (Harness Engineering) dành cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhằm làm rõ vai trò của...

Tác giả: Loc Xuan Le

Từ khóa: Kỹ thuật Khung hỗ trợ tác nhân AI mô hình ngôn ngữ lớn hạ tầng công nghệ thông tin

6

Hệ thống phát hiện email lừa đảo phishing sử dụng temporal analysis và mô hình transformer

Nghiên cứu này giải quyết thách thức phát hiện hiệu quả các chiến dịch email lừa đảo có mức độ tinh vi ngày càng cao và mang tính tuần tự. Mục tiêu chính là xây dựng một phương pháp phát hiện không...

Tác giả: Đặng Thị Hiền, Trần Thị Duyên

Từ khóa: Phát hiện phishing Bảo mật thư điện tử Phân tích theo thời gian Mô hình Transformer Phân tích chuỗi email

7

Mô hình học máy kết hợp Lightgbm–LSTM cho bài toán dự báo mực nước ngắn hạn trên lưu vực Sông Mekong

Dự báo ngắn hạn mực nước sông đóng vai trò quan trọng trong quản lý rủi ro lũ lụt và quy hoạch tài nguyên nước. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp dự báo lai kết hợp giữa mô hình LightGBM và mạng...

Tác giả: Nguyễn Đình Dũng, Nguyễn Hiền Trinh

Từ khóa: Các mô hình học máy Dự báo chuỗi thời gian LightGBM LSTM Hybrid model Sông Mekong

8

Khám phá thái độ của sinh viên đối với việc tự đánh giá và đánh giá đồng đẳng trong phát triển kỹ năng viết

Kỹ năng viết là một kỹ năng cốt lõi trong việc học tiếng Anh như một ngoại ngữ, đòi hỏi người học phát triển độ chính xác, tính mạch lạc và khả năng tư duy phản biện. Nghiên cứu này tìm hiểu thái độ...

Tác giả: Phan Thị Lam

Từ khóa: Tự đánh giá Đánh giá đồng đẳng Kỹ năng viết Thái độ người học

9

Chủ trương hội nhập quốc tế của Việt Nam trong thời kỳ đổi mới (1986-2025)

Hội nhập quốc tế là chủ trương lớn, định hướng chiến lược xuyên suốt, nhất quán của Đảng Cộng sản Việt Nam trong thời kỳ Đổi mới (1986-2025). Đây là sự vận dụng sáng tạo bài học về kết hợp sức mạnh...

Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn, Nguyễn Anh Chương

Từ khóa: Chủ trương hội nhập hội nhập quốc tế Việt Nam

10

TFC-MAL: ứng dụng Triplet Loss cho phát hiện malware dựa trên biểu diễn dạng ảnh

Phát hiện mã độc đa hình và mã độc zero-day là một thách thức lớn do sự tương đồng cao về đặc trưng giữa các biến thể độc hại và tệp lành tính, gây suy giảm hiệu suất của các phương pháp dựa trên...

Tác giả: Đặng Thị Mai, Đinh Công Hiển

Từ khóa: Phát hiện mã độc biểu diễn malware dạng ảnh học sâu Triplet Loss mã độc zero-day

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img