|
1
|
Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụmBài báo đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra... Tác giả: Phan Anh Phong, Lê Văn Thành Từ khóa: Phân lớp dữ liệu Dữ liệu không cân bằng Oversampling K-Means SMOTE
|
|
2
|
Đánh giá ổn định cho phương trình truyền nhiệt ngược thời gian với các điều kiện biên Neumann và tích phânTrong bài báo này, đầu tiên chúng tôi chứng minh phương trình truyền nhiệt ngược thời
gian với các điều kiện biên Neumann và tích phân là một bài toán đặt không chỉnh. Sau đó,
chúng tôi thành lập... Tác giả: Nguyễn Văn Đức Từ khóa: Phương trình truyền nhiệt ngược thời gian đánh giá ổn định bài toán đặt không chỉnh
|
|
3
|
Một thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu hiệu quả cho việc giải quyết bài toán hôn nhân ổn định tối đa với danh sách ưu tiên ngang bằng và không đầy đủBài báo này giới thiệu một thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu để tìm các phép ghép ổn định tối đa trong bài toán hôn nhân ổn định với danh sách xếp hạng ưu tiên ngang bằng và không đầy đủ. Ý tưởng... Tác giả: Hoàng Hữu Việt, Lê Quốc Anh, Đinh Văn Nam Từ khóa: Tìm kiếm chiều sâuthuật toán Gale-Shapley phép ghép ổn định bài toán hôn nhân ổn định danh sách ngang bằng và không hoàn chỉnh
|
|
4
|
Tính đặt không chỉnh và đánh giá ổn định cho phương trình truyền nhiệt ngược thời gian với các điều kiện biên dirichlet và tích phânTrong bài báo này, đầu tiên chúng tôi chứng minh phương trình truyền nhiệt ngược thời gian với các điều kiện biên Dirichlet và tích phân là một bài toán đặt không chỉnh. Sau đó, chúng tôi thành lập... Tác giả: Nguyễn Văn Đức, Phan Hoài Linh Từ khóa: Phương trình truyền nhiệt ngược đánh giá ổn địnhBài toán đặt không chỉnh
|