|
1
|
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâuBài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt người luôn nhận được sự quan tâm và thu hút tới từ các nhà khoa học. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các camera nhận dạng cảm xúc khuôn mặt đang càng... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hoà, Ngô Hữu Huy, Giáp Mạnh Tuyên, Nông Văn Dương, Nguyễn Thị Kiều Oanh Từ khóa: DeepFace nhận dạng cảm xúc khuôn mặt MTCNN FER-2013 VGG-Face
|
|
2
|
Đánh giá xác suất an toàn của hệ thanh biên trên chịu nén trong cầu dàn bằng phương pháp lấy mẫu hypercube Latin và mô phỏng Mote Carlo
Cầu dàn thép là kết cấu được sử dụng phổ biến trong các công trình giao thông đường bộ và đường sắt. Cầu dàn có kết cấu đơn giản, khả năng chịu lực lớn, hiệu quả kinh tế cao. Sự an toàn của cầu dàn... Tác giả: Nguyễn Trọng Hà, Trần Anh Nghĩa Từ khóa: độ tin cậy mô phỏng Monte Carlo cầu dàn thép ổn định thanh cánh lấy mẫu Hypercube Latin
|
|
3
|
Ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập để chẩn đoán các bệnh trên lá xoàiMục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,... Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật
|
|
4
|
Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máyBệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm... Tác giả: Trần Thị Hương Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng
|
|
5
|
Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máyNghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình
|
|
6
|
Một khung kiến trúc TinyML hiệu năng cao dùng cho xử lý dữ liệu cảm biến thời gian thựcSự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng cảm biến thời gian thực trong môi trường biên (edge) đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả dưới các ràng buộc tài nguyên nghiêm ngặt. Bài báo này đề xuất... Tác giả: Phạm Xuân Kiên Từ khóa: TinyML điện toán biên xử lý thời gian thực tối ưu hóa mô hình hệ thống hạn chế tài
nguyên hiệu quả tính toán
|
|
7
|
Ứng dụng kiến trúc transformer để cải thiện hiệu suất phát hiện tấn công mạng trong hệ thống IDSHệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ an ninh mạng trước các mối đe dọa ngày càng tinh vi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một mô hình phát hiện xâm nhập... Tác giả: Vũ Thị Phương, Hoàng Thị Hồng Hà, Đinh Gia Trường, Trần Thị Yến Từ khóa: Phát hiện xâm nhập Transformer UNSW-NB15 an ninh mạng self-attention
|
|
8
|
Chưng cất chính sách có bảo toàn đặc tính rủi ro cho bài toán phân bổ tài nguyên nhẹ trên thiết bị trong mạng VANET hỗ trợ trí tuệ nhân tạoHọc sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng
trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích
thước lớn thường khó triển... Tác giả: Trần Thị Hương Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET
|
|
9
|
Định tuyến dựa trên mạng nơ-ron đồ thị và dự đoán tính di động cho FANET có ràng buộc độ trễ trong không gian ba chiều độngChuyển động 3D nhanh trong FANET khiến các tuyến đường chọn từ sơ đồ mạng hiện
tại mất hiệu lực, đặc biệt với luồng có Deadline nghiêm ngặt. Các phương pháp hiện có
thường dự báo vị trí điểm, tối ưu... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Định tuyến FANET dự đoán chuyển động mạng nơ-ron đồ thị theo thời gian định tuyến có ràng buộc thời hạn hiệu chuẩn độ bất định
|