TÌM KIẾM BÀI BÁO (251)
STTThông tin bản thảo
1

Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8

Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một...

Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh

Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông

2

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diện

Nông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương...

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai

Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững

3

Một cách chứng minh xấp xỉ giai thừa dựa vào phân phối mũ

Giai thừa của một số tự nhiên n, ký hiệu n!, được định nghĩa là tích của các số tự nhiên từ 1 đến n. Đây là một khái niệm quen thuộc với học sinh, sinh viên. Mặc dù khái niệm này được định nghĩa đơn...

Tác giả: Phan Thị Tuyết, Phạm Tiến Dũng, Hồ Công Mạnh Đức, Nguyễn Hoàng Hà, Nguyễn Thị Thùy Trang, Đặng Viết Tuấn

Từ khóa: Phân phối mũ phân phối Gamma xấp xỉ giai thừa

4

Đánh giá độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong ảnh nhiệt tuyến vú: nghiên cứu thăm dò sử dụng trí tuệ nhân tạo giải thích được

Ảnh nhiệt hồng ngoại là một phương pháp không xâm lấn đầy tiềm năng trong sàng lọc ung thư vú. Tuy nhiên, việc bảo đảm độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong điều kiện dữ liệu hạn chế vẫn...

Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Lê Hải Nam, Nguyễn Minh Hoàng, Phạm Xuân Học

Từ khóa: Sàng lọc ung thư vú ảnh nhiệt hồng ngoại học sâu trí tuệ nhân tạo giải thích được (XAI) độ tin cậy lâm sàng khả năng diễn giải mô hình

5

Một phương pháp phân loại mã độc hiệu quả dựa trên chuyển đổi mã byte thành ảnh và kết hợp mô hình Vision Transformer

Phân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình

Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.

6

Một kết quả trên vành Σ-CS

Cho vành RR = e1R ⊕ ... ⊕ enR, trong đó mỗi eiR là một iđêan phải đều có độ dài hữu hạn, và {ei | i = 1, ..., n} là một hệ lũy đẳng. Chúng tôi xét điều kiện sau trên RR: với mọi i và j khác nhau,...

Tác giả: Lê Văn An, Nguyễn Thị Hồng

Từ khóa: CS-môđun môđun đều vành Σ-CS vành Artin vành QF

7

Về sự tồn tại điểm bất động của ánh xạ T-tựa co kiểu Ciric trong không gian Sb-mêtric.

Trong bài báo này, chúng tôi thiết lập sự tồn tại duy nhất điểm bất động của ánh xạ T-tựa co kiểu Ciric trong không gian Sb-mêtric đầy đủ. Kết quả của chúng tôi là mở rộng thực sự của một số kết quả...

Tác giả: Vũ Hải Quân

Từ khóa: Điểm bất động không gian Sb-mêtric ánh xạ tựa co ánh xạ T-tựa co.

8

Tổng quan về chữ ký số kháng lượng tử dựa trên hàm băm

Trước thách thức phát triển máy tính lượng tử, các thuật toán chữ ký số kháng lượng tử đã được ra đời và nhận được quan tâm của nhiều nhà khoa học. Bài báo này tập trung vào đánh giá các thuật toán...

Tác giả: Đỗ Thị Bắc, Bounsaveng Khit

Từ khóa: Kháng lượng tử Chữ ký số Hàm băm Bảo mật thông tin Mật mã.

9

Khảo sát tính chất của vật liệu nano phát quang chuyển đổi ngược chứa Tm(III)/Yb(III) trên nền NaYF4

Bài báo nhằm mục đích khảo sát tính chất của vật liệu nano phát quang chuyển đổi ngược chứa Tm(III) và Yb(III) trên nền NaYF4. Vật liệu được tổng hợp bằng phương pháp thủy nhiệt. Hình thái học, cấu...

Tác giả: Trần Thu Hương, Hà Thị Phượng, Lê Thị Vinh, Phan Diệu Hằng, Nguyễn Thu Thủy, Đào Thị Ngoãn, Từ Anh Phong, Nguyễn Thị Nguyệt

Từ khóa: Phát quang chuyển đổi ngược phương pháp thủy nhiệt Tm(III)/Yb(III) NaYF4.

10

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo giá một số mặt hàng

Sự biến động của giá hàng hóa chủ chốt có tác động đáng kể đến nền kinh tế toàn cầu. Do đó, việc dự báo giá các mặt hàng này nhận được nhiều sự quan tâm từ các nhà nghiên cứu. Nghiên cứu này được...

Tác giả: Nguyễn Thái Sơn

Từ khóa: Mặt hàng chủ chốt Dự báo giá GMDH ANFIS ANN LSTM

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img