|
1
|
Sử dụng tác phẩm truyện trong tích hợp giáo dục dinh dưỡng - sức khoẻ cho trẻ ở trường mầm nonGiáo dục dinh dưỡng - sức khoẻ là nội dung quan trọng trong giáo dục phát triển thể chất cho trẻ mầm non. Nghiên cứu này nhằm phân tích ưu thế của tác phẩm truyện và hướng sử dụng tác phẩm truyện để... Tác giả: Cao Thu Hoài, Trần Thị Nhung Từ khóa: Tác phẩm truyện giáo dục dinh dưỡng - sức khoẻ trẻ mầm non trường mầm non giáo dục tích hợp
|
|
2
|
Hoạt động phát triển năng lực chuyên môn cho giáo viên tiểu học đáp ứng Chương trình giáo dục phổ thông 2018Chương trình Giáo dục phổ thông 2018 đã được triển khai thực hiện ở bậc giáo dục tiểu học đến năm thứ tư. Tuy nhiên, tính cấp thiết về lý luận và thực tiễn luôn là vấn đề thời sự trong hoạt động phát... Tác giả: Phan Thái Hiệp Từ khóa: Năng lực chuyên môn Chương trình giáo dục phổ thông 2018 hoạt động phát triển năng lực chuyên môn giáo viên tiểu học
|
|
3
|
Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏiHọc biểu diễn câu mang đầy đủ ngữ nghĩa của văn bản là thách thức trong các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên bởi vì nếu véc tơ biểu diễn ngữ nghĩa của câu tốt thì sẽ làm tăng hiệu năng của các bài... Tác giả: Đinh Khánh Linh, Trần Quang Huy Từ khóa: LSTM Học sâuXử lý ngôn ngữ tự nhiên Hệ thống hỏi đápHọc biểu diễn câu hệ thống hỏi đáp cộng đồng
|
|
4
|
Điều khiển vận tốc nhóm ánh sáng theo từ trường ngoài trong môi trường khí nguyên tử Rb bốn mứcViệc điều khiển vận tốc nhóm ánh sáng, đặc biệt thông qua hiệu ứng EIT (Electromagnetically Induced Transparency), đã mở ra những ứng dụng tiềm năng trong công nghệ quang tử như mã hóa thông tin, xử... Tác giả: Lê Nguyễn Mai Anh Từ khóa: sự trong suốt cảm ứng điện từ vận tốc nhóm ánh sáng từ trường ngoài cấu hình kích thích bốn mức suy biến
|
|
5
|
Hợp tác giáo dục ở bậc đại học giữa Việt Nam và Hàn Quốc từ năm 1992 đến năm 2023Việt Nam và Hàn Quốc chính thức thiết lập quan hệ ngoại giao vào ngày 22/12/1992. Hơn 30 năm qua, mối quan hệ giữa hai quốc gia đã phát triển nhanh chóng, hợp tác sâu rộng trên mọi lĩnh vực, trong đó... Tác giả: Phan Thị Cẩm Vân Từ khóa: Hợp tác giáo dục bậc đại học Việt Nam Hàn Quốc
|
|
6
|
Ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập để chẩn đoán các bệnh trên lá xoàiMục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,... Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật
|
|
7
|
Một thuật toán hữu ích để khai thác tập hữu ích caoKhai thác tập hữu ích cao (High Utility Itemsets - HUIs) là việc tìm ra các tập mục thỏa mãn một ngưỡng độ hữu ích tối thiểu do người dùng xác định. Đã có nhiều thuật toán khai thác tập hữu ích cao... Tác giả: Nguyễn Thi Thanh Thủy Từ khóa: Khai thác tập phổ biến khai thác tập hữu ích cao cơ sở dữ liệu giao dịch
|
|
8
|
Nghiên cứu về các lỗi trong viết đoạn văn của sinh viên năm nhất chuyên ngành tiếng Anh: Trường hợp nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Đồng NaiNghiên cứu nhằm mục đích khám phá những lỗi thường gặp của sinh viên khi viết đoạn văn và từ đó đề xuất một số giải pháp để khắc phục và nâng cao kỹ năng viết cho sinh viên. Cả hai phương pháp định... Tác giả: Phan Thị Lam, Nguyễn Thị Diệu Huyền, Nguyễn Thị Thanh Vân Từ khóa: Viết văn lỗi thường gặp sinh viên ngôn ngữ Anh
|
|
9
|
Thành phần loài cá lưu vực sông Ngàn Phố, huyện Hương Sơn, tỉnh Hà TĩnhNghiên cứu được thực hiện từ năm 2020 đến 2022 tại lưu vực sông Ngàn Phố thuộc huyện Hương Sơn, tỉnh Hà Tĩnh nhằm đánh giá tính đa dạng cũng như tình hình sử dụng nguồn lợi cá tại đây. Kết quả nghiên... Tác giả: Hồ Anh Tuấn, Đinh Thi Thu Hiền, Hoàng Xuân Qiuang Từ khóa: Sông Ngàn Phố Hương Sơn Khu hệ cá Cá nước ngọt
|
|
10
|
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâuBài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt người luôn nhận được sự quan tâm và thu hút tới từ các nhà khoa học. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các camera nhận dạng cảm xúc khuôn mặt đang càng... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hoà, Ngô Hữu Huy, Giáp Mạnh Tuyên, Nông Văn Dương, Nguyễn Thị Kiều Oanh Từ khóa: DeepFace nhận dạng cảm xúc khuôn mặt MTCNN FER-2013 VGG-Face
|