TÌM KIẾM BÀI BÁO (146)
STTThông tin bản thảo
1

Ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập để chẩn đoán các bệnh trên lá xoài

Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,...

Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh

Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật

2

Nghiên cứu tổng quan về áp dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển ứng dụng trên thiết bị đeo thông minh

Sự hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và thiết bị đeo thông minh đang mở ra một mô hình phát triển phần mềm mới - AI-powered app creation - nơi AI không chỉ là tính năng mà trở thành công cụ sáng tạo phần...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung, Nguyễn Thu Phương, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Ứng dụng thiết bị đeo thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo Học máy siêu nhẹ Tổng quan có hệ thống PRISMA Phát triển phần mềm cho thiết bị đeo

3

Ghi nhận mới và cập nhật danh sách các loài rùa ở Khu bảo tồn thiên nhiên Pù Luông, tỉnh Thanh Hóa

Bài báo cung cấp các dẫn liệu hình thái về ba loài rùa, gồm: Rùa đất Spengler (Geoemyda spengleri (Gmelin, 1789)), Rùa núi viền (Manouria impressa (Günther, 1882)) và Rùa đầu to (Platysternon...

Tác giả: Đậu Quang Vinh, Đỗ Thị Lý, Hà Thị Thảo, Lê Thị Quỳnh, Hà Thị Thảo, Lê Thị Thu Phương, Lê Đình Phương

Từ khóa: Hình thái Rùa phân bố mới Pù Luông

4

Phát triển web dựa trên AI tạo sinh: đánh giá hệ thống toàn diện và định hướng nghiên cứu trong tương lai

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang định hình lại lĩnh vực phát triển web, mở ra những khả năng mới trong việc tự động tạo mã và thiết kế giao diện thông minh. Nghiên cứu này...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Phát triển web Đánh giá có hệ thống Tạo mã Mô hình ngôn ngữ lớn AI tạo sinh

5

Đa dạng sinh học cá ở Vườn Quốc gia Pù Mát, tỉnh Nghệ An

Nghiên cứu về đa dạng sinh học cá được thực hiện trong năm 2024 với hai đợt thu mẫu tại 22 điểm nghiên cứu trên 5 tuyến lưu vực: Khe Choăng, Khe Bu, Khe Kèm, Khe Thơi và Cò Phạt thuộc Vườn quốc gia Pù...

Tác giả: Hồ Anh Tuấn, Lê Anh Tuấn, Võ Công Anh Tuấn, Nguyễn Thị Nga, Nguyen Manh Hung, Nguyễn Sỹ Quốc, Hoàng Nghĩa Công, Nguyễn Văn Mạnh, Nguyễn Thanh Minh, Nguyễn Ngọc Lam, Tiết Nguyễn Hà Việt Hưng

Từ khóa: Đa dạng sinh học cá vườn quốc gia Pù Mát phân loại cá khu hệ cá cá nước ngọt

6

Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm

Bài báo đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra...

Tác giả: Phan Anh Phong, Lê Văn Thành

Từ khóa: Phân lớp dữ liệu Dữ liệu không cân bằng Oversampling K-Means SMOTE

7

Nghiên cứu thiết kế, chế tạo thiết bị theo dõi truyền dịch tĩnh mạch ứng dụng công nghệ mạng kết nối vạn vật

Bài báo này tập trung nghiên cứu và xây dựng một thiết bị y tế có chức năng theo dõi và giám sát việc truyền tĩnh mạch cho bệnh nhân ứng dụng các công nghệ mạng kết nối vạn vật. Sản phẩm được thiết kế...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: Tĩnh mạch thiết bị y tế giám sát điều khiển mạng kết nối vạn vật

8

Phân lập và xác định cấu trúc một số hợp chất từ cỏ lá dừa (Enhalus acoroides) thu hái ở Việt Nam

Từ cao chiết methanol của cỏ lá dừa (Enhalus acoroides), ba hợp chất sạch đã được phân lập bằng cách sử dụng kết hợp các phương pháp sắc ký khác nhau. Cấu trúc hóa học của các hợp chất này đã được làm...

Tác giả: Hồ Xuân Thủy, Trần Đình Thắng, Trần Trung Hiếu, Đoàn Lan Phương, Lê Đức Giang

Từ khóa: Enhalus acoroides methyl pheophorbide a adenosine uracil

9

Nghiên cứu tổng quan việc sử dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng video học liệu số

Xây dựng học liệu số, đặc biệt là video bài giảng, đang trở thành một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực giáo dục. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp việc tạo ra các video trở nên dễ dàng...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế, Nguyễn Thế Vịnh, Nguyễn Kim Sơn, Nguyễn Văn Việt, Đỗ Thị Phượng, Dương Thúy Hường

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo video giáo dục tài liệu prisma

10

Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi, giám sát trạng thái buồn ngủ dựa trên thị giác máy tính

Bài báo này tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình hệ thống phát hiện và giám sát trạng thái buồn ngủ khi lái xe dựa trên thị giác máy tính. Sản phẩm có thể ứng dụng trên các phương tiện giao thông...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Buồn ngủ giao thông Robot thông minh thị giác máy tính trí tuệ nhân tạo

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img