Bài báo này tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình hệ thống phát hiện và giám sát trạng thái buồn ngủ khi lái xe dựa trên thị giác máy tính. Sản phẩm có thể ứng dụng trên các phương tiện giao thông hiện nay (như xe ô tô hoặc xe có chức năng tương tự). Nghiên cứu sử dụng một số mô hình phát hiện buồn ngủ mới nhất hiện nay, từ đó thu thập và xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình để đưa ra được các kết quả định lượng. Thông qua đó đánh giá và thực hiện đề xuất cải tiến mô hình cho phù hợp với phương tiện giao thông tại Việt Nam. Kết quả thực nghiệm cho thấy, hệ thống có thể ghi lại hình ảnh thông qua camera, phát hiện khuôn mặt người, dự đoán trạng thái buồn ngủ, sau đó gửi cảnh báo về máy chủ và hiển thị dữ liệu cảnh báo trên giao diện website. Đánh giá cơ bản cho thấy hệ thóng hoạt động ổn định và tương đối chính xác theo các yêu cầu thiết kế và lập trình trước đó. Kết quả nghiên cứu này có thể đem sử dụng trên thực tế hoặc dùng làm mô hình thực hành cho sinh viên các ngành trí tuệ nhân tạo và Robot, điều khiển tự động hóa nhằm nâng cao khả năng áp dụng lý thuyết vào giải quyết bài toán trong thực tế.