TÌM KIẾM BÀI BÁO (75)
STTThông tin bản thảo
1

Chưng cất chính sách có bảo toàn đặc tính rủi ro cho bài toán phân bổ tài nguyên nhẹ trên thiết bị trong mạng VANET hỗ trợ trí tuệ nhân tạo

Học sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích thước lớn thường khó triển...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET

2

Sự hỗ trợ của lãnh đạo và sự hạnh phúc nghề nghiệp của giảng viên giai đoạn đầu sự nghiệp trong giáo dục đại học Việt Nam

Nghiên cứu này khám phá cách thức giảng viên trẻ trong các cơ sở giáo dục đại học Việt Nam cảm nhận và trải nghiệm sự hỗ trợ từ lãnh đạo trong mối liên hệ với hạnh phúc nghề nghiệp của họ. Sử dụng...

Tác giả: Mai Đoàn Ngọc Tuyết Oanh

Từ khóa: Sự hỗ trợ của lãnh đạo hạnh phúc nghề nghiệp giảng viên trẻ giáo dục đại học Việt Nam

3

Công việc cảm xúc ẩn giấu của các nhà lãnh đạo giáo dục: cảm xúc, quyền lực và thực hành quản lý dưới áp lực thể chế

Lãnh đạo giáo dục thường được bàn luận dưới góc độ chiến lược, cải cách và hiệu quả tổ chức, tuy nhiên chiều cạnh cảm xúc trong công việc quản lý vẫn chưa được khám phá đầy đủ. Nghiên cứu này xem xét...

Tác giả: Hương Như Nguyễn, Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: lãnh đạo giáo dục lao động cảm xúc điều tiết cảm xúc vi chính trị thực hành quản lý áp lực thể chế

4

Chức năng của tương tác đồng đẳng trong các lớp học giảng dạy bằng tiếng Anh: kiến tạo ý nghĩa hợp tác nhằm hiểu nội dung môn học

Giảng dạy bằng tiếng Anh, hay English Medium Instruction (EMI), ngày càng trở nên phổ biến trong giáo dục đại học khi các trường đại học quốc tế hóa chương trình đào tạo và mở rộng cơ hội tiếp cận tri...

Tác giả: Linh Thuy Nguyen

Từ khóa: Giảng dạy bằng tiếng Anh EMI tương tác đồng đẳng kiến tạo ý nghĩa hợp tác hiểu nội dung môn học chuyển ngữ hỗ trợ đồng đẳng

5

AI có thể đánh giá tiếng Anh của tôi một cách công bằng không? - thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu này khảo sát thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xác định các yếu tố định hình những thái độ này. Nghiên cứu sử...

Tác giả: Nguyễn Quang Huy, Bùi Mạnh Huỳnh

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo (AI) đánh giá dựa trên AI đánh giá ngôn ngữ kỹ năng nói và viết sinh viên EFL Việt Nam

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img