Nghiên cứu này khảo sát thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xác định các yếu tố định hình những thái độ này. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp tuần tự giải thích, với dữ liệu định lượng được thu thập từ 286 sinh viên chuyên ngành tiếng Anh bằng bảng hỏi và dữ liệu định tính từ phỏng vấn bán cấu trúc với 15 sinh viên. Dữ liệu khảo sát được phân tích bằng thống kê mô tả, trong khi dữ liệu phỏng vấn được phân tích theo chủ đề. Kết quả cho thấy sinh viên nhìn chung có thái độ tích cực đối với đánh giá dựa trên AI, đặc biệt ở các khía cạnh tính khách quan, hiệu quả, giảm thiểu thiên vị và khả năng cung cấp phản hồi kịp thời. Tuy nhiên, sinh viên cũng bày tỏ lo ngại về khả năng của AI trong việc đánh giá đầy đủ những khía cạnh phức tạp của năng lực nói và viết, như ý định giao tiếp, ý nghĩa theo ngữ cảnh và tính sáng tạo. Người học đồng thời nhấn mạnh vai trò cần thiết của giám khảo con người và ủng hộ mô hình kết hợp, trong đó AI hỗ trợ thay vì thay thế con người trong quá trình đánh giá. Kết quả cho thấy việc ứng dụng AI trong đánh giá ngôn ngữ cần được triển khai theo hướng cân bằng giữa hiệu quả công nghệ và phán đoán chuyên môn của con người.