|
1
|
Nghiên cứu dựa trên khối liệu về các lỗi diễn đạt trong bài viết luận IELTSNghiên cứu này nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của các lỗi diễn đạt đến điểm số trong bài viết IELTS Writing Task 2 của người học tiếng Anh tại Việt Nam. Mục tiêu chính là phân tích cách các lỗi về... Tác giả: Hiền Thị Mai Từ khóa: Bài viết luận IELTS lỗi diễn ngôn tính mạch lạc tính liên kết viết học thuật
|
|
2
|
Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máyNghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình
|
|
3
|
Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máyBệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm... Tác giả: Trần Thị Hương Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng
|
|
4
|
Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máyTrong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương... Tác giả: Trần Thị Lan Anh Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.
|
|
5
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|
|
6
|
Ảnh hưởng của đạm và kali đến năng suất và chất lượng dưa chuộtĐạm (N) và kali (K₂O) là hai nguyên tố dinh dưỡng đa lượng giữ vai trò quan trọng đối với sinh trưởng, năng suất và chất lượng của cây dưa chuột. Bón đầy đủ và cân đối N-K₂O giúp cây sinh trưởng khỏe,... Tác giả: Nguyễn Hữu Hiền, Nguyễn Đình Phi, Nguyễn Công Thành Từ khóa: Dưa chuột đạm kali năng suất chất lượng
|
|
7
|
Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo của học sinh phổ thông Việt Nam: thực tiễn, rào cản và định hướng phát triển qua đánh giá có hệ thốngNăng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo là một trong ba năng lực chung cốt lõi được quy định trong Chương trình Giáo dục phổ thông tổng thể năm 2018, phản ánh khả năng xác định và phân tích vấn đề, đề... Tác giả: Nguyễn Thị Mỹ Hằng, Hồ Thị Thanh Trà, Nguyễn Hoàng Hà, Lý Ngọc Anh, Nguyễn Thị Thùy Trang, Đinh Quang Huy, Đặng Viết Tuấn Từ khóa: Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo học sinh Việt Nam PRISMA đánh giá hệ thống.
|
|
8
|
Mối liên hệ giữa sự gắn kết chủ động và hiệu quả học tập các môn Lý luận chính trị của sinh viên: khảo sát tại các trường đại học ở Thành phố Hồ Chí MinhNghiên cứu này tập trung làm rõ mối liên hệ giữa sự gắn kết chủ động và hiệu quả học tập của sinh viên trong các môn lý luận chính trị tại các trường đại học ở Thành phố Hồ Chí Minh. Trên cơ sở kế... Tác giả: Nguyễn Linh Phong Từ khóa: Gắn kết chủ động Hiệu quả học tập Lý luận chính trị Mô hình gắn kết Sinh viên đại học
|
|
9
|
Vấn đề phát triển năng lực số của đội ngũ giáo viên tiểu học tại Thành phố Hồ Chí Minh trong bối cảnh chuyển đổi sốNghiên cứu này phân tích cơ sở lý luận, khảo sát thực trạng và đề xuất các biện pháp phát triển năng lực số cho đội ngũ giáo viên tiểu học tại TP. Hồ Chí Minh trong bối cảnh chuyển đổi số. Trên cơ sở... Tác giả: Phan Thai Hiep Từ khóa: năng lực số phát triển năng lực số giáo viên tiểu học chuyển đổi số
|
|
10
|
Một phương pháp phân loại mã độc hiệu quả dựa trên chuyển đổi mã byte thành ảnh và kết hợp mô hình Vision TransformerPhân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.
|