TÌM KIẾM BÀI BÁO (74)
STTThông tin bản thảo
1

Nghiên cứu về Heideltime với nguồn ngôn ngữ xử lý tiếng Việt và xây dựng ứng dụng thực nghiệm, đánh giá

Bài báo này trình bày việc phát triển phần mềm tìm kiếm và trích xuất văn bản chứa yếu tố thời gian, nhằm hỗ trợ người dùng truy cập và hiểu nội dung từ các tài liệu điện tử lưu trữ trên hệ thống máy...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Trích xuất văn bản xử lý ngôn ngữ tự nhiên trích xuất thông tin văn bản tiếng Việt HeidelTime

2

Nghiên cứu đề xuất cải tiến kiến trúc mạng bao phủ để giảm tác hại do tấn công từ chối dịch vụ phân tán đối với hệ thống website

Các cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DoS) vào hệ thống website hiện nay đang phát triển với tính chất ngày càng tinh vi. Những cuộc tấn công này diễn ra nhanh chóng và phức tạp hơn nhiều so với các...

Tác giả: Vũ Thị Phương

Từ khóa: Tấn công mạng tấn công từ chối dịch vụ tấn công từ chối dịch vụ phân tán website mạng bao phủ

3

Nghiên cứu kỹ thuật cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS sử dụng giải thuật Cumulative Sum và Backpropagation

Bài báo này tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng chống tấn công DDoS thông qua kết hợp giải thuật Cumulative Sum (CUSUM) và phương pháp Backpropagation, nhằm phát hiện sớm và chính xác các dấu...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: Tấn công mạng Giải thuật CUSUM Giải thuật Backpropagation Chống lừa dối Tấn công DDoS

4

Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máy

Trong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương...

Tác giả: Trần Thị Lan Anh

Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.

5

Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máy

Bệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng

6

Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âm

Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương

Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.

7

Chuyển đổi số trong cải cách hành chính ở cơ sở giáo dục đại học: nghiên cứu trường hợp Trường Đại học Vinh

Nghiên cứu đánh giá thực trạng chuyển đổi số trong cải cách hành chính tại Trường Đại học Vinh giai đoạn 2020-2025 theo năm trụ cột: thể chế và quản trị, quy trình hành chính, dữ liệu và liên thông,...

Tác giả: Trần Thị Thúy Nga, Phạm Thị Quỳnh Nga

Từ khóa: Chuyển đổi số cải cách hành chính quản trị đại học quản trị dữ liệu dịch vụ số

8

Chỉ tố diễn ngôn trong hội thoại nhân vật: tiếp cận phân tích hội thoại

Chỉ tố diễn ngôn (discourse markers), chẳng hạn như well, you know, so và right, xuất hiện phổ biến trong giao tiếp tiếng Anh hằng ngày, nhưng thường được coi là “rỗng về mặt ngữ nghĩa”. Nghiên cứu...

Tác giả: Pham Ngoc Diem

Từ khóa: Chỉ tố diễn ngôn Phân tích Hội thoại (CA) tiếng Anh nói ngữ dụng học hội thoại thân mật chức năng ngữ dụng dạy học ngôn ngữ

9

Một số vấn đề pháp luật về hỗ trợ pháp lý cho doanh nghiệp nhỏ và vừa

Bài viết đề cập đến vấn đề hỗ trợ pháp lý cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, được quy định trong các văn bản pháp luật hiện hành, bao gồm Luật Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2017 và Nghị định số 55/2019...

Tác giả: Sang Thi Huyền Phạm, Nguyễn Thị Thanh

Từ khóa: hỗ trợ pháp lý doanh nghiệp nhỏ và vừa pháp luật

10

THIẾT KẾ, TỔ CHỨC DẠY HỌC DỰ ÁN PIN MẶT TRỜI Ở TRƯỜNG TRUNG HỌC PHỔ THÔNG

Hiện nay, việc thiết kế, tổ chức dạy học theo dự án là một vấn đề thực tiễn, đã và đang được áp dụng rộng rãi nhằm giúp người học nắm được kiến thức, kỹ năng cần thiết để áp dụng vào bài toán cụ thể,...

Tác giả: Nguyễn Thành Công

Từ khóa: Dạy học dự án pin mặt trời bảo vệ môi trường vật lý

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img