|
1
|
Nghiên cứu sử dụng chế phẩm altach 5EC xử lý rễ hành Allium fistulosum L. góp phần nâng cao hiệu quả bài thực hành “đột biến cấu trúc nhiễm sắc thể” môn Di truyền - Tiến hóa tại khoa Sinh học, Trường Đại học VinhTrong nghiên cứu này, chúng tôi đã sử dụng chế phẩm thương mại Altach 5EC để đánh giá sự ảnh hưởng của chế phẩm này đến nhiễm sắc thể và quá trình nguyên phân của tế bào rễ hành Allium fistulosum... Tác giả: Nguyen Thi Thao Từ khóa: Allium fistulosum L.; Altach 5EC; alpha cypermethrin; chỉ số nguyên phân; đột biến nhiễm sắc thể.
|
|
2
|
Chức năng của tương tác đồng đẳng trong các lớp học giảng dạy bằng tiếng Anh: kiến tạo ý nghĩa hợp tác nhằm hiểu nội dung môn họcGiảng dạy bằng tiếng Anh, hay English Medium Instruction (EMI), ngày càng trở nên phổ biến trong giáo dục đại học khi các trường đại học quốc tế hóa chương trình đào tạo và mở rộng cơ hội tiếp cận tri... Tác giả: Linh Thuy Nguyen Từ khóa: Giảng dạy bằng tiếng Anh EMI tương tác đồng đẳng kiến tạo ý nghĩa hợp tác hiểu nội dung môn học chuyển ngữ hỗ trợ đồng đẳng
|
|
3
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|
|
4
|
Phân tích thực nghiệm về độ phức tạp của mã và tác động của nó đến mật độ lỗi phần mềmNghiên cứu này khảo sát mối quan hệ giữa các chỉ số độ phức tạp phần mềm và mật độ lỗi trên năm tập dữ liệu NASA-PROMISE (JM1, CM1, KC1, KC2 và PC1). Năm chỉ số độ phức tạp được kiểm chứng rộng rãi—độ... Tác giả: Doãn Thị Thúy Hiền Từ khóa: Dự đoán lỗi phần mềm Chỉ số độ phức tạp mã nguồn Mật độ lỗi học máy Random Forest Kỹ nghệ phần mềm thực nghiệm
|
|
5
|
Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máyNghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình
|