|
1
|
Ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập để chẩn đoán các bệnh trên lá xoàiMục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,... Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật
|
|
2
|
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diệnNông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương... Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững
|
|
3
|
Biến đổi sản xuất lúa gạo ở miền Nam Việt Nam dưới tác động của giống lúa cao sản (1965-1975) Bài báo tập trung làm rõ quá trình chuyển biến trong sản xuất lúa gạo ở miền Nam Việt Nam từ năm 1965 đến trước ngày 30/4/1975, dưới tác động của việc du nhập các giống lúa mới có năng suất cao và một... Tác giả: Nguyễn Thị Hồng Nhung Từ khóa: Cách mạng Xanh giống lúa cao sản miền Nam Việt Nam sản xuất lúa gạo 1965–1975.
|