|
1
|
Phân loại rác thải sử dụng công nghệ học sâuPhân loại rác luôn là một vấn đề quan trọng trong bảo vệ môi trường, tái chế tài nguyên và sinh kế xã hội. Tuy nhiên, việc phân loại rác thải mất nhiều thời gian và công sức. Hơn nữa, công việc phân... Tác giả: Ngô Hữu Huy, Bùi Văn Tùng, Lê Hùng Linh, Nguyễn Duy Minh Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; mạng nơ-ron tích chập; học sâu; phân loại rác thải; học máy.
|
|
2
|
Kết hợp học sâu với svm để nâng cao chất lượng xử lý tiếng nói con người trong các thiết bị IoTCùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật, đặc biệt là internet vạn vật kết nối (IoT), các sản phẩm liên quan đến IoT thường được điều khiển bằng tiếng nói con người. Nhận dạng tiếng nói con người... Tác giả: Nguyễn Năng An Từ khóa: Học sâu xử lý tiếng nói phân biệt tiếng nói máy hỗ trợ vector vạn vật kết nối.
|
|
3
|
Nâng cao năng lực thực nghiệm cho học sinh trung học phổ thông ở Việt NamNâng cao năng lực thực nghiệm cho học sinh là nhiệm vụ cần thiết trong giáo dục phổ thông hiện nay, giúp học sinh bước đầu hình thành năng lực nghiên cứu khoa học và là một bộ phận của năng lực nhận... Tác giả: Pham Thi Huong Từ khóa: Năng lực thực nghiệm; bài tập thực nghiệm; học sinh trung học phổ thông; Việt Nam.
|
|
4
|
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo giá một số mặt hàngSự biến động của giá hàng hóa chủ chốt có tác động đáng kể đến nền kinh tế toàn cầu. Do đó, việc dự báo giá các mặt hàng này nhận được nhiều sự quan tâm từ các nhà nghiên cứu. Nghiên cứu này được... Tác giả: Nguyễn Thái Sơn Từ khóa: Mặt hàng chủ chốt Dự báo giá GMDH ANFIS ANN LSTM
|
|
5
|
Nghiên cứu bài toán lập lịch biểu theo hướng tiếp cận mục tiêu, áp dụng cho trường đại họcBài báo trình bày kết quả nghiên cứu về bài toán lập lịch biểu cho trường đại học, một bài toán đòi hỏi phải lập lịch cho nhiều tiết học, các lớp học, các giảng viên và phòng học khác nhau, cùng với... Tác giả: Trần Hải Thanh Từ khóa: Lập lịch biểu trường đại học tìm kiếm Tabu tối ưu hoá ràng buộc
|
|
6
|
Nghiên cứu trắc lượng thư mục về ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với lĩnh vực tâm lý họcTrí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công nghệ có khả năng sáng tạo nội dung, ý tưởng, thiết kế và giải pháp thông qua việc học từ khối lượng lớn dữ liệu của người dùng. Trong lĩnh vực nghiên cứu nói... Tác giả: Nguyễn Phương Từ khóa: trí tuệ nhân tạo tâm lý học đạo đức tâm lý học giáo dục xử lý ngôn ngữ tự nhiên
|
|
7
|
Vai trò của chính quyền cấp tỉnh trong phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao hiện nayTrong bối cảnh hội nhập quốc tế sâu rộng và yêu cầu chuyển đổi mô hình phát triển, nguồn nhân lực chất lượng cao được xác định là một trong những trụ cột chiến lược của sự phát triển quốc gia. Từ góc... Tác giả: Hồ Thái Sơn Từ khóa: Chính quyền cấp tỉnh phát triển nhân lực nguồn nhân lực chất lượng cao thể chế địa phương thực thi chính sách
|
|
8
|
Mô hình BiDAF trong bài toán phân tích cảm xúcPhân tích cảm xúc là một trong các bài toán quan trọng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Phân tích cảm xúc là bài toán được các doanh nghiệp rất quan tâm để kiểm soát đánh giá của khách hàng về sản phẩm... Tác giả: Lương Thị Minh Huế Từ khóa: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; LSTM; học sâu; học máy; BiDAF
|
|
9
|
Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏiHọc biểu diễn câu mang đầy đủ ngữ nghĩa của văn bản là thách thức trong các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên bởi vì nếu véc tơ biểu diễn ngữ nghĩa của câu tốt thì sẽ làm tăng hiệu năng của các bài... Tác giả: Đinh Khánh Linh, Trần Quang Huy Từ khóa: LSTM Học sâuXử lý ngôn ngữ tự nhiên Hệ thống hỏi đápHọc biểu diễn câu hệ thống hỏi đáp cộng đồng
|
|
10
|
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâuBài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt người luôn nhận được sự quan tâm và thu hút tới từ các nhà khoa học. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các camera nhận dạng cảm xúc khuôn mặt đang càng... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hoà, Ngô Hữu Huy, Giáp Mạnh Tuyên, Nông Văn Dương, Nguyễn Thị Kiều Oanh Từ khóa: DeepFace nhận dạng cảm xúc khuôn mặt MTCNN FER-2013 VGG-Face
|