|
1
|
Những phát hiện mới năm 2023 về các di sản hỗn hợp tại công viên địa chất toàn cầu UNESCO Đắk NôngDi sản ở Công viên Địa chất Toàn cầu UNESCO Đắk Nông rất phong phú và đa dạng với đầy đủ các thể loại bao gồm cả di sản thiên nhiên và văn hoá. Nhiều di sản có giá trị nổi bật đã được bảo tồn và trở... Tác giả: Vũ Tiến Đức Từ khóa: Di sản địa chất di tích tiền sử du lịch Công viên địa chất Đắk Nông.
|
|
2
|
Thực trạng và giải pháp phát triển đội ngũ viên chức thư viện ở Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh theo tiếp cận năng lựcBài báo phân tích thực trạng và đề xuất giải pháp phát triển đội ngũ viên chức thư viện ở Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh theo tiếp cận năng lực trong bối cảnh đổi mới giáo dục đại học và... Tác giả: Nguyễn Quỳnh Anh, Nguyễn Thị Lan Sa Từ khóa: viên chức thư viện phát triển đội ngũ tiếp cận năng lực thư viện đại học chuyển đổi số
|
|
3
|
Giữ chân lao động thế hệ Z: chiến lược cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại tỉnh Nghệ An, Việt NamNghiên cứu này tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định nghỉ việc của nhân viên thế hệ Z. Tác giả đã thu thập dữ liệu bằng cách khảo sát 315 nhân viên đang làm việc tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ... Tác giả: Trần Thị Hoàng Mai, Nguyễn Thị Bích Liên Từ khóa: Quyết định nghỉ việc nhân viên thế hệ Z doanh nghiệp vừa và nhỏ
|
|
4
|
Ứng dụng mô hình Bytetrack và YOLOv10 trong giải quyết bài toán theo dõi vết đối tượngBài báo giới thiệu một hệ thống theo dõi nhiều đối tượng trong thời gian thực bằng cách kết hợp mô hình phát hiện YOLOv10 với thuật toán liên kết ByteTrack. Trong hệ thống, YOLOv10 cung cấp các phát... Tác giả: Trần Quang Quý Từ khóa: Mô hình kết hợp YOLOv10 ByteTrack Truy vết đối tượng Thời gian thực
|
|
5
|
Ứng dụng mô hình Autoencoder trong phát hiện URL phishingTrong công cuộc chuyển đổi số, cùng với sự phát triển nhanh chóng của Internet và các ứng dụng trực tuyến, ngày càng xuất hiện gia tăng các cuộc tấn công lừa đảo người dùng qua các đường URL độc hại.... Tác giả: Đặng Thị Mai Từ khóa: Phát hiện URL lừa đảo Mạng autoencoder không gian tiềm ẩn
|
|
6
|
Nghiên cứu tổng quan về lưu lượng mạng di động cho trạm BTSTrong những năm gần đây, Học máy (Machine Learning - ML) đã trở thành một công cụ quan trọng và đầy hứa hẹn trong việc dự báo và giải quyết nhiều vấn đề phức tạp. Sự phát triển nhanh chóng của học máy... Tác giả: Hoàng Văn Thực, Vũ Chiến Thắng, Phạm Thành Nam, Đoàn Thị Thanh Thảo, Phạm Văn Ngọc, Mạc Thị Phượng Từ khóa: Lưu lượng 5G Trạm thu phát sóng gốc BTS cho mạng 5G Lưu lượng 5G/ BTS Lưu lượng truy cập 5G
|
|
7
|
Nghiên cứu tổng quan ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bài toán trực quan hóa dữ liệuViệc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra biểu diễn trực quan của dữ liệu (NL2VIS) đang trở thành một hướng nghiên cứu tiềm năng và được thúc đẩy bởi sự phát triển của AI tạo sinh (GenAI). Trước sự gia... Tác giả: Lương Thị Minh Huế, Nguyễn Thế Vịnh Từ khóa: Artificial Intelligence (AI) Generative AI LLMs Visualization ChatGPT PRISMA
|
|
8
|
Tiềm năng, thực trạng phát triển du lịch và định hướng phát triển du lịch xanh tại Công viên địa chất toàn cầu UNESCO Cao nguyên đá Đồng Văn, tỉnh Tuyên QuangNghiên cứu này nhằm đánh giá tiềm năng và đề xuất hệ thống giải pháp chiến lược phát triển du lịch xanh tại Công viên địa chất toàn cầu UNESCO Cao nguyên đá Đồng Văn, tỉnh Tuyên Quang. Nghiên cứu kết... Tác giả: Nguyễn Hoàng Hoa, Nguyễn Văn Duy Từ khóa: du lịch xanh Công viên địa chất toàn cầu Cao nguyên đá Đồng Văn phát triển bền vững Tuyên Quang
|
|
9
|
Chiến lược điều khiển thích nghi hệ số phản xạ nhằm chống gây nhiễu trong mạng truyền thông Backscatter dưới môi trường nhiễu độngTruyền thông backscatter là giải pháp trọng yếu cho các hệ thống Internet vạn vật (IoT) tiêu thụ năng lượng siêu thấp, tuy nhiên tín hiệu phản xạ có công suất nhỏ khiến liên kết dễ bị suy giảm mạnh... Tác giả: Lê Hoàng Hiệp, Trần Duy Minh Từ khóa: Chống nhiễu trong mạng Backscatter Điều khiển hệ số phản xạ thích nghi Mạng IoT có khả năng chống nhiễu cao Giảm thiểu gây nhiễu động Hệ thống Backscatter hiệu quả năng lượng
|
|
10
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|