|
1
|
Nghiên cứu xây dựng thiết bị hỗ trợ quá trình luyện tập phục hồi chấn thương cổ tayBài báo tập trung nghiên cứu, xây dựng một thiết bị có chức năng theo dõi quá trình luyện tập phục hồi chấn thương ở tay. Sản phẩm được thiết kế bao gồm hệ thống dây kháng lực để phục vụ cho quá trình... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Thiết bị hỗ trợ bệnh nhân luyện tập phục hồi chấn thương phục hồi bằng robot mạng kết nối vạn vật
|
|
2
|
Nghiên cứu chế tạo mô đun chuyển hướng bức xạ laser bán dẫn ghép sợi quang 650 nm ứng dụng trong quang trị liệu và quang sinh diệt khuẩnHiện nay, laser bán dẫn vùng bước sóng đỏ (đặc biệt là vùng 650 nm) đang được ứng dụng rộng rãi trong quang trị liệu và quang sinh diệt khuẩn tại nhiều nhóm nghiên cứu laser cho y sinh trên thế giới... Tác giả: Nguyễn Thanh Phương, Lương Hữu Bắc, Quản Thị Minh Nguyệt, Đỗ Thị Kim Thoa, Nguyễn Ngọc Trung, Trần Quốc Tiến, Tống Quang Công Từ khóa: Mô đun chuyển hướng bức xạ laser bán dẫn 650 nm quang trị liệu quang sinh diệt khuẩn.
|
|
3
|
Nghiên cứu cải tiến hệ thống khóa thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạoBài báo trình bày kết quả nghiên cứu, xây dựng một hệ thống khóa bảo vệ thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt người kết hợp công nghệ mạng kết nối vạn vật thực... Tác giả: Trần Thị Hiền, Đào Thị Hằng, Phạm Văn Phi Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Nhận diện khuôn mặt Raspberry Pi khóa thông minh mạng kết nối vạn vật
|
|
4
|
Nghiên cứu xây dựng hệ thống pha chế đồ uống tự động ứng dụng công nghệ IoTBài báo này tập trung nghiên cứu, xây dựng một hệ thống (máy) có chức năng pha chế đồ uống một cách tự động. Bằng cách ứng dụng các công nghệ hiện đại của mạng kết nối vạn vật, công nghệ thông tin để... Tác giả: Hoàng Thị Phượng Từ khóa: Máy pha chế pha chế đồ uống cảm biến robot thông minh mạng kết nối vạn vật
|
|
5
|
Phân loại rác thải sử dụng công nghệ học sâuPhân loại rác luôn là một vấn đề quan trọng trong bảo vệ môi trường, tái chế tài nguyên và sinh kế xã hội. Tuy nhiên, việc phân loại rác thải mất nhiều thời gian và công sức. Hơn nữa, công việc phân... Tác giả: Ngô Hữu Huy, Bùi Văn Tùng, Lê Hùng Linh, Nguyễn Duy Minh Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; mạng nơ-ron tích chập; học sâu; phân loại rác thải; học máy.
|
|
6
|
Quản lý hoạt động phát triển năng lực chuyên môn cho giáo viên tiểu học đáp ứng Chương trình giáo dục phổ thông 2018Phát triển năng lực chuyên môn cho giáo viên trường tiểu học đáp ứng Chương trình giáo dục phổ thông 2018 là vấn đề có tính cấp thiết về lý luận và thực tiễn. Để phát triển năng lực nghề nghiệp của... Tác giả: Phan Thái Hiệp Từ khóa: Năng lực; năng lực nghề nghiệp; phát triển năng lực nghề nghiệp; quản lý; giáo viên tiểu học.
|
|
7
|
Phân tích tĩnh móng tua-bin khí sử dụng mô hình vật liệu bê tông KCC và thép MAT_003 trong LS-DYNABài báo trình bày phương pháp phân tích phần tử hữu hạn (FEM) móng máy tua-bin khí sử dụng mô hình vật liệu bê tông KCC (Karagozian & Case Concrete Model) và mô hình tiếp xúc... Tác giả: Cao Thi Hao, Nguyễn Hữu Cường Từ khóa: mô hình KCC MAT003 mô phỏng số ứng xử móng bê tông cốt thép.
|
|
8
|
Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một... Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông
|
|
9
|
Tối ưu hóa quy trình nhân giống vô tính cây khôi tía (Ardisia silvestris Pit.) bằng giâm hom tại Khu Dự trữ Sinh quyển miền Tây Nghệ AnKhôi tía (Ardisia silvestris Pit.) là loài dược liệu có giá trị y học cao nhưng đang đứng trước nguy cơ suy giảm quần thể nghiêm trọng và được xếp hạng Sắp nguy cấp (VU) trong Sách Đỏ Việt Nam (2007).... Tác giả: Đào Thị Minh Châu, Lê Quang Vượng, Đinh Thị Xuyến Trinh Từ khóa: Ardisia silvestris nhân giống vô tính giâm hom Khôi tía Khu Dự trữ Sinh quyển miền Tây Nghệ An
|
|
10
|
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diệnNông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương... Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững
|