Trong bối cảnh toàn cầu hiện nay, các giải pháp thân thiện với môi trường và an toàn đang ngày càng được quan tâm, đồng thời việc khai thác các nguồn tài nguyên có khả năng phân hủy sinh học trở nên...

Tác giả: Lê Thị Mỹ Châu, Đặng Thị Ánh Tuyết, Võ Thị Mỹ Tâm, Chu Thi Hien Hoa, Nguyễn Thị Lan, Phạm Đình Nhật Trung

Từ khóa: Biến đổi hình dạng vật liệu xanh tinh bột ống hút gạo KMnO4

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang định hình lại lĩnh vực phát triển web, mở ra những khả năng mới trong việc tự động tạo mã và thiết kế giao diện thông minh. Nghiên cứu này...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Phát triển web Đánh giá có hệ thống Tạo mã Mô hình ngôn ngữ lớn AI tạo sinh

Chế biến tối thiểu là một xu hướng trong công nghệ chế biến hiện đại, đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội. Nghiên cứu đã xác định đặc tính lý hóa của nguyên liệu khoai tây sử dụng, đồng thời lựa...

Tác giả: Lê Thị Mỹ Châu

Từ khóa: Chế biến tối thiểu rau quả khoai tây chất chống nâu hóa.

Học sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích thước lớn thường khó triển...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET

Nghiên cứu này đề xuất một khung khái niệm về Kỹ thuật Khung hỗ trợ (Harness Engineering) dành cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhằm làm rõ vai trò của...

Tác giả: Loc Xuan Le

Từ khóa: Kỹ thuật Khung hỗ trợ tác nhân AI mô hình ngôn ngữ lớn hạ tầng công nghệ thông tin