Cấu trúc mạng thay đổi liên tục cùng với hành vi không ổn định của các phương tiện là những thách thức lớn đối với các cơ chế quản lý độ tin cậy dựa trên chuỗi khối trong mạng VANET. Các phương pháp chuỗi khối truyền thống thường có độ trễ xác thực cao, chi phí truyền thông lớn và khả năng mở rộng hạn chế khi mật độ phương tiện tăng. Để giải quyết vấn đề này, bài báo đề xuất một khung chuỗi khối dạng đồ thị có hướng không chu trình (DAG) gọn nhẹ nhằm quản lý độ tin cậy trong mạng VANET có hỗ trợ điện toán biên. Phương pháp đề xuất kết hợp đánh giá độ tin cậy theo đặc tính di chuyển của phương tiện, xác thực bất đồng bộ trên cấu trúc DAG và đồng bộ dữ liệu cục bộ tại lớp biên nhằm nâng cao độ tin cậy và hiệu quả truyền thông của hệ thống. Cụ thể, độ tin cậy của mỗi phương tiện được đánh giá dựa trên độ tin cậy truyền thông, hành vi chuyển tiếp dữ liệu, tốc độ tương đối, thời gian duy trì kết nối và độ ổn định cấu trúc mạng. Cơ chế xác thực DAG cho phép xử lý song song nhiều giao dịch,...
Cấu trúc mạng thay đổi liên tục cùng với hành vi không ổn định của các phương tiện là những thách thức lớn đối với các cơ chế quản lý độ tin cậy dựa trên chuỗi khối trong mạng VANET. Các phương pháp chuỗi khối truyền thống thường có độ trễ xác thực cao, chi phí truyền thông lớn và khả năng mở rộng hạn chế khi mật độ phương tiện tăng. Để giải quyết vấn đề này, bài báo đề xuất một khung chuỗi khối dạng đồ thị có hướng không chu trình (DAG) gọn nhẹ nhằm quản lý độ tin cậy trong mạng VANET có hỗ trợ điện toán biên. Phương pháp đề xuất kết hợp đánh giá độ tin cậy theo đặc tính di chuyển của phương tiện, xác thực bất đồng bộ trên cấu trúc DAG và đồng bộ dữ liệu cục bộ tại lớp biên nhằm nâng cao độ tin cậy và hiệu quả truyền thông của hệ thống. Cụ thể, độ tin cậy của mỗi phương tiện được đánh giá dựa trên độ tin cậy truyền thông, hành vi chuyển tiếp dữ liệu, tốc độ tương đối, thời gian duy trì kết nối và độ ổn định cấu trúc mạng. Cơ chế xác thực DAG cho phép xử lý song song nhiều giao dịch, từ đó giảm độ trễ đồng thuận so với chuỗi khối tuyến tính truyền thống. Kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp đề xuất đạt độ chính xác đánh giá độ tin cậy khoảng 93,7% và tỷ lệ phát hiện phương tiện độc hại khoảng 94,5% trong các kịch bản được đánh giá, đồng thời giảm độ trễ truyền thông và chi phí tín hiệu điều khiển so với các phương pháp chuỗi khối dựa trên PBFT và đánh giá độ tin cậy dựa trên danh tiếng.