Bài báo giới thiệu một hệ thống theo dõi nhiều đối tượng trong thời gian thực bằng cách kết hợp mô hình phát hiện YOLOv10 với thuật toán liên kết ByteTrack. Trong hệ thống, YOLOv10 cung cấp các phát...

Tác giả: Trần Quang Quý

Từ khóa: Mô hình kết hợp YOLOv10 ByteTrack Truy vết đối tượng Thời gian thực

Dự báo ngắn hạn mực nước sông đóng vai trò quan trọng trong quản lý rủi ro lũ lụt và quy hoạch tài nguyên nước. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp dự báo lai kết hợp giữa mô hình LightGBM và mạng...

Tác giả: Nguyễn Đình Dũng, Nguyễn Hiền Trinh

Từ khóa: Các mô hình học máy Dự báo chuỗi thời gian LightGBM LSTM Hybrid model Sông Mekong

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở ra tiềm năng lớn cho sinh mã tự động trong các môi trường phát triển tích hợp. Tuy nhiên, hiệu quả của các hệ thống này phụ thuộc vào cách...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương, Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Lan Oanh

Từ khóa: Sinh mã có ngữ cảnh Mô hình ngôn ngữ lớn Môi trường phát triển tích hợp Tổng quan tài liệu có hệ thống PRISMA

Nghiên cứu này giải quyết thách thức phát hiện hiệu quả các chiến dịch email lừa đảo có mức độ tinh vi ngày càng cao và mang tính tuần tự. Mục tiêu chính là xây dựng một phương pháp phát hiện không...

Tác giả: Đặng Thị Hiền, Trần Thị Duyên

Từ khóa: Phát hiện phishing Bảo mật thư điện tử Phân tích theo thời gian Mô hình Transformer Phân tích chuỗi email

Phát hiện mã độc đa hình và mã độc zero-day là một thách thức lớn do sự tương đồng cao về đặc trưng giữa các biến thể độc hại và tệp lành tính, gây suy giảm hiệu suất của các phương pháp dựa trên...

Tác giả: Đặng Thị Mai, Đinh Công Hiển

Từ khóa: Phát hiện mã độc biểu diễn malware dạng ảnh học sâu Triplet Loss mã độc zero-day

Bài báo nghiên cứu động lực học quá trình phanh khẩn cấp của xe KIA Seltos 2022 bằng phương pháp mô phỏng CarSim nhằm xác định giới hạn vận tốc an toàn trong các điều kiện mặt đường khác nhau. Các mô...

Tác giả: Lương Ngọc Minh, Nguyễn Phi Cường Anh, Nguyễn Bá Uy

Từ khóa: Phanh khẩn cấp hệ số bám vận tốc an toàn mô phỏng động lực học KIA Seltos

Cấu trúc mạng thay đổi liên tục cùng với hành vi không ổn định của các phương tiện là những thách thức lớn đối với các cơ chế quản lý độ tin cậy dựa trên chuỗi khối trong mạng VANET. Các phương pháp...

Tác giả: Dao Thi Hang, Pham Van Phi, Tran Thi Hien

Từ khóa: VANET chuỗi khối DAG quản lý độ tin cậy mạng có hỗ trợ điện toán biên đánh giá độ tin cậy có xét đặc tính di chuyển

Bài báo nghiên cứu bài toán điều khiển công suất và truy nhập phổ trong mạng FANET động dưới nhiễu đồng kênh và gây nhiễu thích nghi. Một khung học tăng cường đa tác tử kết hợp mạng nơ-ron đồ thị...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung

Từ khóa: FANET Học tăng cường đa tác tử Mạng nơ-ron đồ thị Chống gây nhiễu Tối ưu tài nguyên

Mạng FANET trong môi trường 6G phải đối mặt với sự thay đổi nhanh của cấu trúc mạng, liên kết không ổn định và nguồn năng lượng hạn chế của UAV. Bài báo đề xuất một khung định tuyến dựa trên học tăng...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: Mạng FANET hỗ trợ 6G học đồ thị không thời gian học sâu tăng cường có xét rủi ro định tuyến có nhận thức năng lượng đẩy xác suất tồn tại tuyến

Đổi mới dạy học Toán theo định hướng phát triển năng lực đặt ra yêu cầu tăng cường các hoạt động giúp học sinh phát triển năng lực tư duy và lập luận toán học, đặc biệt trong quá trình hình thành khái...

Tác giả: Nguyễn Thị Mỹ Hằng, Nguyễn Thị Xoan

Từ khóa: dạy học khái niệm môn Toán năng lực tư duy và lập luận toán học phát triển năng lực