TÌM KIẾM BÀI BÁO (35)
STTThông tin bản thảo
1

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diện

Nông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương...

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai

Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững

2

Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8

Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một...

Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh

Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông

3

Phương pháp Gradient descent và lựa chọn tham số cho bài toán phục hồi ảnh

Xử lý nâng cao chất lượng hình ảnh là một bài toán có ý nghĩa trong nhiều ứng dụng thực tế. Nó đóng vai trò quan trọng trong các bước tiền xử lý cho việc nhận dạng và trích xuất thông tin. Trong đó,...

Tác giả: Nguyễn Đình Dũng

Từ khóa: Khôi phục ảnh Gradient descent phương pháp lặp tối ưu lồi tham số tối ưu

4

Tìm hiểu quan điểm sử học của Đào Duy Anh qua hồi ký “Nhớ nghĩ chiều hôm”

Cuốn hồi ký Nhớ nghĩ chiều hôm dày 30 chương đã phản ánh đầy đủ cuộc đời nhiều thăng trầm của Giáo sư Đào Duy Anh từ khi ông rời Quảng Bình, tham gia các hoạt động chính trị cho đến khi ông chuyên tâm...

Tác giả: Hồ Thị Liên Huong

Từ khóa: Đào Duy Anh quan điểm sử học phương pháp làm sử

5

Chiến lược nâng cao lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp xuất khẩu thép Việt Nam trước tác động của cơ chế điều chỉnh biên giới carbon: vai trò của năng lực động, đổi mới công nghệ, đổi mới xanh và thể chế

Nghiên cứu này phân tích những tác động của Cơ chế Điều chỉnh Biên giới Carbon (CBAM) đối với lợi thế cạnh tranh của các doanh nghiệp xuất khẩu thép Việt Nam, đồng thời nhấn mạnh vai trò trung gian...

Tác giả: Trần Hồng Ngọc, Phạm Mai Thủy Tiên

Từ khóa: Cơ chế Điều chỉnh Biên giới Carbon lợi thế cạnh tranh đổi mới xanh thể chế đổi mới công nghệ

6

Kỹ năng học tập tự định hướng của sinh viên: nghiên cứu tại Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Nghiên cứu này khảo sát kỹ năng học tập tự định hướng của sinh viên tại Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh, tập trung vào thái độ và năng lực của sinh viên trong các khía cạnh khác nhau của...

Tác giả: Võ Văn Việt, Nguyễn Thị Kim An

Từ khóa: Học tập tích cực thái độ động lực học tập tự định hướng chiến lược học tập

7

Ứng dụng mô hình Autoencoder trong phát hiện URL phishing

Trong công cuộc chuyển đổi số, cùng với sự phát triển nhanh chóng của Internet và các ứng dụng trực tuyến, ngày càng xuất hiện gia tăng các cuộc tấn công lừa đảo người dùng qua các đường URL độc hại....

Tác giả: Đặng Thị Mai

Từ khóa: Phát hiện URL lừa đảo Mạng autoencoder không gian tiềm ẩn

8

Các nhân tố ảnh hưởng đến việc nâng cao niềm tin vào vũ khí, trang bị kỹ thuật của học viên ở các trường kỹ thuật quân sự hiện nay

Trong bối cảnh khoa học công nghệ phát triển mạnh mẽ và quá trình hiện đại hóa quân đội đang được đẩy mạnh, việc hình thành và củng cố niềm tin vào vũ khí, trang bị kỹ thuật (VKTBKT) cho đội ngũ học...

Tác giả: Hien Minh

Từ khóa: niềm tin khoa học vũ khí trang bị kỹ thuật đào tạo kỹ thuật quân sự học viên quân sự

9

Ứng dụng kiến trúc transformer để cải thiện hiệu suất phát hiện tấn công mạng trong hệ thống IDS

Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ an ninh mạng trước các mối đe dọa ngày càng tinh vi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một mô hình phát hiện xâm nhập...

Tác giả: Vũ Thị Phương, Hoàng Thị Hồng Hà, Đinh Gia Trường, Trần Thị Yến

Từ khóa: Phát hiện xâm nhập Transformer UNSW-NB15 an ninh mạng self-attention

10

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phản hồi cá nhân hóa cho học sinh trung học ở Hà Nội

Nghiên cứu này khảo sát khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc cung cấp phản hồi học tập cá nhân hóa tại các trường trung học cơ sở ở Hà Nội. Sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp, kết...

Tác giả: Trần Ngọc Sơn, Lê Thị Huyền Trang

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo phản hồi học tập học sinh trung học cơ sở; cá nhân hóa

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img