no-1

Phương pháp Gradient descent và lựa chọn tham số cho bài toán phục hồi ảnh

Tác giả:
Nguyễn Đình Dũng
Trang:
0
Lượt xem:
15
Số trong tạp chí:
4/4
Lượt tải:
6
Xử lý nâng cao chất lượng hình ảnh là một bài toán có ý nghĩa trong nhiều ứng dụng thực tế. Nó đóng vai trò quan trọng trong các bước tiền xử lý cho việc nhận dạng và trích xuất thông tin. Trong đó, khôi phục ảnh thường được coi là một trong các công đoạn tiền xử lý dữ liệu trước khi thực hiện quá trình huấn luyện cho các mô hình học máy. Bài toán khôi phục ảnh thường được xử lý bằng các thuật toán lặp, trong đó việc lựa chọn tham số lặp đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tốc độ hội tụ của thuật toán. Bài toán đặt ra ở đây là cần xác định được tham số đảm bảo tốc độ hội tụ của thuật toán nhanh nhất. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp lựa chọn tham số cho thuật toán Gradient descent nhằm khôi phục dữ liệu ảnh gốc từ ảnh thu được sau khi thực hiện phép biến đổi hình thái lên ảnh gốc ban đầu. Theo phương pháp này, chúng tôi phân tích giá trị riêng của ma trận biến đổi hình thái để từ đó đưa ra công thức xác định tham số tối ưu cho thuật toán Gradient descent. Từ...
Xử lý nâng cao chất lượng hình ảnh là một bài toán có ý nghĩa trong nhiều ứng dụng thực tế. Nó đóng vai trò quan trọng trong các bước tiền xử lý cho việc nhận dạng và trích xuất thông tin. Trong đó, khôi phục ảnh thường được coi là một trong các công đoạn tiền xử lý dữ liệu trước khi thực hiện quá trình huấn luyện cho các mô hình học máy. Bài toán khôi phục ảnh thường được xử lý bằng các thuật toán lặp, trong đó việc lựa chọn tham số lặp đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tốc độ hội tụ của thuật toán. Bài toán đặt ra ở đây là cần xác định được tham số đảm bảo tốc độ hội tụ của thuật toán nhanh nhất. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp lựa chọn tham số cho thuật toán Gradient descent nhằm khôi phục dữ liệu ảnh gốc từ ảnh thu được sau khi thực hiện phép biến đổi hình thái lên ảnh gốc ban đầu. Theo phương pháp này, chúng tôi phân tích giá trị riêng của ma trận biến đổi hình thái để từ đó đưa ra công thức xác định tham số tối ưu cho thuật toán Gradient descent. Từ công thức xác định tham số, chúng tôi đã chứng minh được quá trình lặp hội tụ. Các kết quả thực nghiệm cũng cho thấy lý thuyết đưa ra là phù hợp và khẳng định nghiệm xấp xỉ hội tụ về nghiệm của bài toán ban đầu.
Tin liên quan

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img