Nghiên cứu này khám phá cách thức giảng viên trẻ trong các cơ sở giáo dục đại học Việt Nam cảm nhận và trải nghiệm sự hỗ trợ từ lãnh đạo trong mối liên hệ với hạnh phúc nghề nghiệp của họ. Sử dụng...

Tác giả: Mai Đoàn Ngọc Tuyết Oanh

Từ khóa: Sự hỗ trợ của lãnh đạo hạnh phúc nghề nghiệp giảng viên trẻ giáo dục đại học Việt Nam

Bài báo này đề xuất một Framework định tuyến an toàn và có khả năng mở rộng dựa trên học sâu tăng cường đa tác tử (MADRL) kết hợp blockchain và cơ chế trust cho các mạng MANET tích hợp IoT trong môi...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: MANET tích hợp IoT Định tuyến an toàn Blockchain Học sâu tăng cường đa tác tử (MADRL) Double Deep Q-Network (DDQN)

Cấu trúc mạng thay đổi liên tục cùng với hành vi không ổn định của các phương tiện là những thách thức lớn đối với các cơ chế quản lý độ tin cậy dựa trên chuỗi khối trong mạng VANET. Các phương pháp...

Tác giả: Dao Thi Hang, Pham Van Phi, Tran Thi Hien

Từ khóa: VANET chuỗi khối DAG quản lý độ tin cậy mạng có hỗ trợ điện toán biên đánh giá độ tin cậy có xét đặc tính di chuyển

Mạng FANET trong môi trường 6G phải đối mặt với sự thay đổi nhanh của cấu trúc mạng, liên kết không ổn định và nguồn năng lượng hạn chế của UAV. Bài báo đề xuất một khung định tuyến dựa trên học tăng...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: Mạng FANET hỗ trợ 6G học đồ thị không thời gian học sâu tăng cường có xét rủi ro định tuyến có nhận thức năng lượng đẩy xác suất tồn tại tuyến

Học sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích thước lớn thường khó triển...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET