no-2

Giảm bậc mô hình động học sử dụng cắt ngắn phương thức trong bài toán chuyển động tòa nhà

Tác giả:
Nguyệt Thị Vũ
Trang:
100
Lượt xem:
216
Số trong tạp chí:
7/7
Lượt tải:
148
Cắt ngắn phương thức, một thuật toán nâng cao để giảm mô hình trong các hệ thống động học, đơn giản hóa một cách hiệu quả các mô hình phức tạp bằng cách loại bỏ có chọn lọc các giá trị riêng ít ảnh hưởng, duy trì sự cân bằng giữa hiệu quả tính toán và độ chính xác của mô hình. Bài viết này khám phá ứng dụng của thuật toán vào mô hình toà nhà có bậc 48. Tiến hành giảm bậc mô hình này xuống các bậc thấp hơn, sau đó phân tích sai số trong miền thời gian và tần số. Thuật toán Cắt ngắn phương thức giảm kích thước một cách có hệ thống các mô hình trong khi vẫn bảo toàn các thuộc tính động học quan trọng. Các mô phỏng số cho thấy phạm vi giảm bậc thích hợp (từ bậc 6 đến bậc 25) để có sự cân bằng tối ưu, với độ nhạy được quan sát ở bậc thứ 25. Từ kết quả thu được, tùy theo yêu cầu cụ thể, người dùng có thể sử dụng mô hình bậc thấp hơn tương ứng với sai số cho phép để thay thế hệ thống ban đầu. Các khuyến nghị bao gồm sàng lọc lặp lại cho các bậc được giảm thích ứng và phân tích chuyên sâu xung...
Cắt ngắn phương thức, một thuật toán nâng cao để giảm mô hình trong các hệ thống động học, đơn giản hóa một cách hiệu quả các mô hình phức tạp bằng cách loại bỏ có chọn lọc các giá trị riêng ít ảnh hưởng, duy trì sự cân bằng giữa hiệu quả tính toán và độ chính xác của mô hình. Bài viết này khám phá ứng dụng của thuật toán vào mô hình toà nhà có bậc 48. Tiến hành giảm bậc mô hình này xuống các bậc thấp hơn, sau đó phân tích sai số trong miền thời gian và tần số. Thuật toán Cắt ngắn phương thức giảm kích thước một cách có hệ thống các mô hình trong khi vẫn bảo toàn các thuộc tính động học quan trọng. Các mô phỏng số cho thấy phạm vi giảm bậc thích hợp (từ bậc 6 đến bậc 25) để có sự cân bằng tối ưu, với độ nhạy được quan sát ở bậc thứ 25. Từ kết quả thu được, tùy theo yêu cầu cụ thể, người dùng có thể sử dụng mô hình bậc thấp hơn tương ứng với sai số cho phép để thay thế hệ thống ban đầu. Các khuyến nghị bao gồm sàng lọc lặp lại cho các bậc được giảm thích ứng và phân tích chuyên sâu xung quanh các điểm tới hạn. Thuật toán này trở thành một phương pháp hiệu quả cho các nhà nghiên cứu xử lý các hệ thống động học nhiều chiều, đưa ra các biểu diễn mô hình đơn giản hơn nhưng chính xác. Khi công nghệ phát triển, dự kiến sẽ tiếp tục có những cải tiến và ứng dụng của Cắt ngắn phương thức, củng cố vai trò của nó trong lĩnh vực rút gọn mô hình.
Tin liên quan
Kháng kháng sinh của Streptococcus agalactiae gây bệnh trên cá rô phi (Oreochromis sp.) ở miền bắc Việt Nam
Trương Thị Mỹ Hạnh, Nguyễn Thị Hạnh, Lê Thị Mây, Trương Thị Thành Vinh, Đặng Thị Lụa
Tập 53, Số 2A, 04/2024
Nghiên cứu xây dựng thiết bị y tế hỗ trợ theo dõi từ xa cho bệnh nhân tim mạch
Trần Thị Hiền, Đào Thị Hằng, Phạm Văn Phi
Tập 53, Số 2A, 04/2024
Phân bố của loài Epinephelus epistictus (Temminck and Schlegel, 1843) (Perciformes: Epinephelidae) ở vùng ven biển Bắc Trung Bộ, Việt N
Hoàng Ngọc Thảo, Lê Trần Ngọc Trúc, Hoàng Ngọc Thảo Anh, Trần Thị Khánh Linh, Lê Thị Quý, Trịnh Thị Thu
Tập 53, Số 2A, 04/2024
Một thuật toán hữu ích để khai thác tập hữu ích cao
Nguyễn Thi Thanh Thủy
Tập 53, Số 2A, 04/2024
Tìm kiếm cộng đồng mạng dựa trên cải tiến toạ độ của đỉnh
Lại Văn Trung, Nguyễn Thị Thanh Giang
Tập 53, Số 2A, 04/2024
Ảnh hưởng của oxit kim loại hiếm đến cấu trúc và tính chất điện của varistor dựa trên ZnO-Bi2O3: phân tích, so sánh giữa Y2O3 và CeO2
Nguyễn Trung Huy, Tráng Nguyen, Cao Thị Hồng, Nguyễn Thị Xuyên, Võ Thị Kiều Anh, Nguyễn Quang Dương, Nguyễn Tuấn Anh, Lê Đăng Quang, Đỗ Quang Thẩm
Tập 53, Số 2A, 04/2024

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: TS. Phan Văn Tiến
Email: vantientkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, TS. Lê Thanh Nga

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img