|
1
|
Thiết kế vật liệu biến hoá phân cực chéo băng thông rộng làm việc trong vùng tần số THzBộ chuyển đổi phân cực sóng điện từ băng thông rộng dựa trên siêu vật liệu (hay vật liệu biến hóa) có trọng lượng nhẹ được đề xuất cho các ứng dụng trong vùng tần số Terahertz. Siêu vật liệu đề xuất... Tác giả: Nguyễn Thị Minh, Phan Hữu Lâm, Nguyễn Hồng Quảng, Cao Thành Nghĩa, Lương Ngọc Minh, Nguyễn Thị Kim Thu, Nguyễn Thị Minh Tâm, Hồ Thị Huyền Thương, Vũ Đình Lãm, Nguyễn Thị Quỳnh Hoa Từ khóa: Siêu bề mặt băng thông rộng bộ chuyển đổi phân cực chéo dải tần THz trọng lượng nhẹ
|
|
2
|
Nghiên cứu xây dựng hệ thống xếp và phân loại hàng hóa tự động ứng dụng công nghệ mạng kết nối vạn vậtBài báo này tập trung nghiên cứu và xây dựng một hệ thống với chức năng xếp hoặc phân loại các sản phẩm được gán mã QR Code một cách tự động ứng dụng công nghệ mạng kết nối vạn vật và kỹ thuật xử lý... Tác giả: Lê Hoàng Hiệp Từ khóa: QR Code Mạng kết nối vạn vật LabVIEW xử lý ảnh cảm biến
|
|
3
|
Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một... Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông
|
|
4
|
Một phương pháp phân loại mã độc hiệu quả dựa trên chuyển đổi mã byte thành ảnh và kết hợp mô hình Vision TransformerPhân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.
|
|
5
|
Đánh giá độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong ảnh nhiệt tuyến vú: nghiên cứu thăm dò sử dụng trí tuệ nhân tạo giải thích đượcẢnh nhiệt hồng ngoại là một phương pháp không xâm lấn đầy tiềm năng trong sàng lọc ung thư vú. Tuy nhiên, việc bảo đảm độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong điều kiện dữ liệu hạn chế vẫn... Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Lê Hải Nam, Nguyễn Minh Hoàng, Phạm Xuân Học Từ khóa: Sàng lọc ung thư vú ảnh nhiệt hồng ngoại học sâu trí tuệ nhân tạo giải thích được (XAI) độ tin cậy lâm sàng khả năng diễn giải mô hình
|
|
6
|
Sử dụng dấu ấn miễn dịch trong việc định typ ung thư biểu mô tuyến vúUng thư vú (UTV) là một trong những loại ung thư chiếm tỷ lệ cao ở phụ nữ và đa dạng về thể loại. Bởi thế, rất khó xác định được phát đồ điều trị cụ thể. Kỹ thuật hóa mô miễn dịch là sự kết hợp giữa... Tác giả: Nguyễn Thị Giang An Từ khóa: Ung thư vú; hóa mô miễn dịch; Her2/neu; ER/ PR.
|
|
7
|
Ứng dụng mã vạch DNA ti thể (16s rRNA và COI) trong định danh loài ếch thu thập tại chợ Vinh, tỉnh Nghệ AnViệc định danh chính xác các loài động vật có nguồn gốc từ thị trường thực phẩm đóng vai trò quan trọng trong giám sát thương mại, bảo tồn đa dạng sinh học và khai thác bền vững tài nguyên sinh học. Ở... Tác giả: Nguyễn Thị Thảo Từ khóa: DNA barcoding Hoplobatrachus rugulosus COI 16S rRNA ếch
|
|
8
|
Ghi nhận mới và cập nhật danh sách các loài rùa ở Khu bảo tồn thiên nhiên Pù Luông, tỉnh Thanh HóaBài báo cung cấp các dẫn liệu hình thái về ba loài rùa, gồm: Rùa đất Spengler (Geoemyda spengleri (Gmelin, 1789)), Rùa núi viền (Manouria impressa (Günther, 1882)) và Rùa đầu to (Platysternon... Tác giả: Đậu Quang Vinh, Đỗ Thị Lý, Hà Thị Thảo, Lê Thị Quỳnh, Hà Thị Thảo, Lê Thị Thu Phương, Lê Đình Phương Từ khóa: Hình thái Rùa phân bố mới Pù Luông
|
|
9
|
Ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập để chẩn đoán các bệnh trên lá xoàiMục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,... Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật
|
|
10
|
Thành phần loài trong họ cá căng Terapontidae (Centrarchiformes) ở một số vùng cửa sông của tỉnh Thanh HóaNghiên cứu được tiến hành qua 7 đợt khảo sát và phân tích mẫu từ tháng 10/2021 đến tháng 7/2023, tại 4 vùng cửa sông của tỉnh Thanh Hóa là Cửa Hới, Cửa Lạch Trường, Cửa Lạch Ghép và Cửa Lạch Bạng. Kết... Tác giả: Trịnh Thị Thu, Nguyễn thành nam, Hoàng Ngọc Thảo Từ khóa: họ Cá căng Terapontidae Centrarchiformes nước lợ Thanh Hoá
|