TÌM KIẾM BÀI BÁO (37)
STTThông tin bản thảo
1

Tìm hiểu quan điểm duy vật lịch sử về sự tha hóa lao động trong thời đại số hiện nay

Bài viết phân tích hiện tượng tha hóa lao động trong thời đại số dưới góc nhìn của chủ nghĩa duy vật lịch sử, xuất phát từ mâu thuẫn giữa lực lượng sản xuất hiện đại (Trí tuệ nhân tạo - AI, Dữ liệu...

Tác giả: Nguyễn Văn Sang

Từ khóa: Tha hóa lao động Chủ nghĩa duy vật lịch sử Thời đại số Dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo Kinh tế nền tảng.

2

Phát hiện xâm nhập trong hệ thống mạng sử dụng phương pháp dựa trên Transformer

Sự phức tạp ngày càng gia tăng của các hạ tầng mạng hiện đại, được thúc đẩy bởi điện toán đám mây, IoT và 5G, đặt ra những thách thức lớn đối với các Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS) truyền thống,...

Tác giả: Ngô Thị Hòa

Từ khóa: Transformer Phát hiện xâm nhập An ninh mạng Lưu lượng mạng Học sâu Phát hiện bất thường.

3

Nâng cao hiệu năng mạng với phát hiện sớm ngẫu nhiên cải tiến

Tắc nghẽn đã trở thành vấn đề quan trọng làm ảnh hưởng đến hiệu năng hệ thống mạng. Các thuật toán quản lý hàng đợi động (AQM - Active queue management) đóng vai trò quan trọng để đảm bảo sự ổn định...

Tác giả: Vũ Văn Diện

Từ khóa: Quản lý hàng đợi động tắc nghẽn kich thước hàng đợi trung bình RED ngưỡng

4

Khai thác các pha đá phạt trong bóng đá trong dạy học Vật lí

Bài báo trình bày nghiên cứu về việc khai thác các tình huống đá phạt trong bóng đá nhằm hỗ trợ dạy học Vật lí thông qua việc sử dụng phần mềm phân tích video. Trên cơ sở lý luận về dạy học gắn với...

Tác giả: Tưởng Duy Hải, Nguyễn Khắc Phong, Trần Thị Diễm Quỳnh, Đặng Ngọc Trang

Từ khóa: Đá phạt trong bóng đá phân tích video dạy học Vật lí động học phát triển năng lực

5

Tối ưu hóa quá trình tạo thành methyl pheophorbide a và chuyển hóa thành chlorin e6

Chlorin e6 là một dẫn xuất ổn định của diệp lục và có thể được sử dụng trong liệu pháp quang động (PDT) để điều trị ung thư. Một trong những con đường tổng hợp chlorin e6 là thông qua quá trình chuyển...

Tác giả: Nguyễn Thanh Phương

Từ khóa: tảo xoắn chlorin liệu pháp quang động

6

Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8

Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một...

Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh

Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông

7

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diện

Nông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương...

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai

Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img