TÌM KIẾM BÀI BÁO (67)
STTThông tin bản thảo
1

Sự sinh trạng thái kiểu Bell bởi kéo lượng tử phi tuyến tương tác với hai trường ngoài kết hợp

Sự nghiên cứu được mô tả ở bài viết tập trung vào mô hình có hai dao động tử phi tuyến, được kích thích bởi hai trường ngoài kết hợp và được gọi là kéo lượng tử phi tuyến. Để phân tích sự tiến triển...

Tác giả: Đoàn Quốc Khoa

Từ khóa: Bộ nối phi tuyến Kerr; trạng thái kiểu Bell; kéo lượng tử phi tuyến.

2

Giảm bậc mô hình động học sử dụng cắt ngắn phương thức trong bài toán chuyển động tòa nhà

Cắt ngắn phương thức, một thuật toán nâng cao để giảm mô hình trong các hệ thống động học, đơn giản hóa một cách hiệu quả các mô hình phức tạp bằng cách loại bỏ có chọn lọc các giá trị riêng ít ảnh...

Tác giả: Nguyệt Thị Vũ

Từ khóa: Cắt ngắn phương thức giảm bậc mô hình hệ thống động học phân tích giá trị riêng mô hình chuyển động tòa nhà

3

Hoạt động giáo dục nâng cao kỹ năng xã hội cho trẻ khuyết tật

Trẻ khuyết tật là nhóm trẻ dễ bị tổn thương, gặp nhiều khó khăn trong cuộc sống và thiếu hụt những kỹ năng xã hội cơ bản. Trên cơ sở lựa chọn một trường hợp nghiên cứu điển hình là Trung tâm Giáo dục...

Tác giả: Ông Thị Mai Thương, Trần Thị Khánh Dung, Nguyễn Thị Sương, Nguyễn Thị Giang, Trần Anh Thư

Từ khóa: giáo dục kỹ năng xã hội trẻ khuyết tật

4

Phát triển web dựa trên AI tạo sinh: đánh giá hệ thống toàn diện và định hướng nghiên cứu trong tương lai

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang định hình lại lĩnh vực phát triển web, mở ra những khả năng mới trong việc tự động tạo mã và thiết kế giao diện thông minh. Nghiên cứu này...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Phát triển web Đánh giá có hệ thống Tạo mã Mô hình ngôn ngữ lớn AI tạo sinh

5

Mô hình BiDAF trong bài toán phân tích cảm xúc

Phân tích cảm xúc là một trong các bài toán quan trọng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Phân tích cảm xúc là bài toán được các doanh nghiệp rất quan tâm để kiểm soát đánh giá của khách hàng về sản phẩm...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế

Từ khóa: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; LSTM; học sâu; học máy; BiDAF

6

Nghiên cứu tổng quan về áp dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển ứng dụng trên thiết bị đeo thông minh

Sự hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và thiết bị đeo thông minh đang mở ra một mô hình phát triển phần mềm mới - AI-powered app creation - nơi AI không chỉ là tính năng mà trở thành công cụ sáng tạo phần...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung, Nguyễn Thu Phương, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Ứng dụng thiết bị đeo thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo Học máy siêu nhẹ Tổng quan có hệ thống PRISMA Phát triển phần mềm cho thiết bị đeo

7

Nghiên cứu đề xuất mô hình Trường Đại học Vinh theo hướng đại học thông minh bền vững

Đại học thông minh là một hình thức giáo dục đại học hiện đại nhờ việc ứng dựng công nghệ tiên tiến vào phát triển các dịch vụ nhằm nâng cao hiệu quả, tạo môi trường làm việc sáng tạo, hiệu quả, bền...

Tác giả: Lê Văn Điệp, Bành Thị Thảo, Nguyễn Thị Thanh Mai, Đỗ Mai Trang, Nguyễn Hoàng Dũng, Hoàng Hà Nam

Từ khóa: Trường Đại học Vinh đại học thông minh các hướng tiếp cận các chỉ số

8

Hệ số tự tương tác của boson chuẩn trong các mô hình 3-3-1

Trong nghiên cứu này, chúng tôi trình bày các tính toán chi tiết để dẫn ra biểu thức giải tích cho các hệ số đỉnh tự tương tác bậc ba và bốn của tất cả các trường boson chuẩn được tiên đoán trong mô...

Tác giả: Lê Thọ Huệ, Trịnh Thị Hồng, Phạm Thị Bích, Nguyễn Thị Kim Ngân

Từ khóa: Tương tác boson chuẩn; mở rộng chuẩn của các mô hình chuẩn; boson chuẩn ngoại lai

9

Thành phần loài cá lưu vực sông Ngàn Phố, huyện Hương Sơn, tỉnh Hà Tĩnh

Nghiên cứu được thực hiện từ năm 2020 đến 2022 tại lưu vực sông Ngàn Phố thuộc huyện Hương Sơn, tỉnh Hà Tĩnh nhằm đánh giá tính đa dạng cũng như tình hình sử dụng nguồn lợi cá tại đây. Kết quả nghiên...

Tác giả: Hồ Anh Tuấn, Đinh Thi Thu Hiền, Hoàng Xuân Qiuang

Từ khóa: Sông Ngàn Phố Hương Sơn Khu hệ cá Cá nước ngọt

10

Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt người luôn nhận được sự quan tâm và thu hút tới từ các nhà khoa học. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các camera nhận dạng cảm xúc khuôn mặt đang càng...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hoà, Ngô Hữu Huy, Giáp Mạnh Tuyên, Nông Văn Dương, Nguyễn Thị Kiều Oanh

Từ khóa: DeepFace nhận dạng cảm xúc khuôn mặt MTCNN FER-2013 VGG-Face

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img